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Validación de la base de datos reticular de la AEMET: temperatura diaria máxima y mínima
Title: Validación de la base de datos reticular de la AEMET: temperatura diaria máxima y mínima
Authors: Luna Rico, Yolanda ORCID RESEARCHERID SCOPUSID Autor AEMETMorata Gasca, Ana ORCID SCOPUSID Autor AEMETMartín Pérez, María LuisaSantos Muñoz, DanielCruz, Javier de la
Keywords: Temperatura máxima; Temperatura mínima; Interpolación espacial; Datos reticulares; Maximum temperature; Minimum temperature; Spatial interpolation
Issue Date: 2008
Publisher: Asociación Española de Climatología
Citation: Sigró Rodríguez, J.; Brunet India, M.; Aguilar Anfrons, E. (eds.). Cambio climático regional y sus impactos. Tarragona: Asociación Española de Climatología, 2008, p. 173-182
Series/Report no.: Publicaciones de la Asociación Española de Climatología. Serie A;6
Abstract: [ES]Para cubrir la necesidad de conjuntos de datos reticulares, de alta resolución espacial y a escala temporal diaria, de elementos climatológicos tales como temperatura y precipitación, el Área de Climatología de la Agencia Estatal de Meteorología ha desarrollado una base datos reticular de temperatura máxima y mínima con un espaciado de 25x25 km y un registro temporal desde el 1 de enero de 1931 hasta el 31 de diciembre de 2006. Estos datos deben ser validados y deben ofrecerse junto con una medida de su precisión. Un método clásico consiste en eliminar del análisis espacial con el que se efectúa la interpolación unos pocos e independientes observatorios, y posteriormente utilizarlos para validar. Así, se mantienen la mayoría de las observaciones en la interpolación.
[EN]In order to fulfil the necessity for climatological data onto a regular grid, the Climatic Area of Spanish Meteorological Agency (Agencia Estatal de Meteorología) has developed a regular database by spatial interpolation of maximum and minimum daily temperature. All available observed daily data for the period from 1 January 1931 to 31 December 2006 is used in the interpolation over a 25x25 km regular grid covering the Iberian Peninsula and the Balearic Islands. In order to assess estimation uncertainty, an independent validation procedure has to be carried out and a description of the precision of the grid database should be provided. A classical approach for this procedure is to split the data sample in two parts, and use those to parts for estimation and validation respectively.
Description: Ponencia presentada en: VI Congreso Internacional de la Asociación Española de Climatología celebrado en Tarragona del 8 al 11 de octubre de 2008.
Sponsorship : Este trabajo ha sido parcialmente financiado por el proyecto de investigación CGL2007- 61328/CLI.
URI: http://hdl.handle.net/20.500.11765/8563
ISBN: 978-84-612-6051-5
Appears in Collections:(2008, Tarragona). VI Congreso AEC


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