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http://hdl.handle.net/20.500.11765/8563
Validación de la base de datos reticular de la AEMET: temperatura diaria máxima y mínima
Título : | Validación de la base de datos reticular de la AEMET: temperatura diaria máxima y mínima |
Autor : | Luna Rico, Yolanda
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Palabras clave : | Temperatura máxima; Temperatura mínima; Interpolación espacial; Datos reticulares; Maximum temperature; Minimum temperature; Spatial interpolation |
Fecha de publicación : | 2008 |
Editor: | Asociación Española de Climatología |
Citación : | Sigró Rodríguez, J.; Brunet India, M.; Aguilar Anfrons, E. (eds.). Cambio climático regional y sus impactos. Tarragona: Asociación Española de Climatología, 2008, p. 173-182 |
Serie/Num. : | Publicaciones de la Asociación Española de Climatología. Serie A;6 |
Resumen : | [ES]Para cubrir la necesidad de conjuntos de datos reticulares, de alta resolución espacial y a escala
temporal diaria, de elementos climatológicos tales como temperatura y precipitación, el Área
de Climatología de la Agencia Estatal de Meteorología ha desarrollado una base datos reticular
de temperatura máxima y mínima con un espaciado de 25x25 km y un registro temporal desde
el 1 de enero de 1931 hasta el 31 de diciembre de 2006. Estos datos deben ser validados y
deben ofrecerse junto con una medida de su precisión. Un método clásico consiste en eliminar
del análisis espacial con el que se efectúa la interpolación unos pocos e independientes
observatorios, y posteriormente utilizarlos para validar. Así, se mantienen la mayoría de las
observaciones en la interpolación. [EN]In order to fulfil the necessity for climatological data onto a regular grid, the Climatic Area of Spanish Meteorological Agency (Agencia Estatal de Meteorología) has developed a regular database by spatial interpolation of maximum and minimum daily temperature. All available observed daily data for the period from 1 January 1931 to 31 December 2006 is used in the interpolation over a 25x25 km regular grid covering the Iberian Peninsula and the Balearic Islands. In order to assess estimation uncertainty, an independent validation procedure has to be carried out and a description of the precision of the grid database should be provided. A classical approach for this procedure is to split the data sample in two parts, and use those to parts for estimation and validation respectively. |
Descripción : | Ponencia presentada en: VI Congreso Internacional de la Asociación Española de Climatología celebrado en Tarragona del 8 al 11 de octubre de 2008. |
Patrocinador: | Este trabajo ha sido parcialmente financiado por el proyecto de investigación CGL2007- 61328/CLI. |
URI : | http://hdl.handle.net/20.500.11765/8563 |
ISBN : | 978-84-612-6051-5 |
Colecciones: | (2008, Tarragona). VI Congreso AEC |
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