Linking drought and wet weather in the Jordan catchment with atmospheric circulation patterns

Abstract

[ES]El alcance de este estudio es la identificación de patrones de circulación sobre el Mediterráneo oriental los cuales están relacionados de una manera significativa con la precipitación extrema en la cuenca hidrográfica del Jordan. A ese fin, un método multi-objetivo de clasificación a base de lógica fuzzy se pone en practica. El método condiciona los datos de la precipitación y patrones de circulación atmosférica a gran escala diariamente. Para comenzar, se realiza la clasificación condicional de la precipitación para el período de 1961-1990 usando presión a nivel del mar y potencial geológico en 500hPa, dispuestos por el proyecto de reanálisis NCEP/NCAR. Se comprueba la plausibilidad de los patrones de circulación obtenidos para situaciones de sequia y humedas. Luego, se realiza un análisis de la frecuencia de su presencia a escala temporal de meses, años y décadas. Por último, se compara la distribución de frecuencia de los patrones de circulación para los años 1961-1990 con la distribución de frecuencia para los años 2011-2040 utilizando ECHAM5 impulsado por A1B. Se presenta y discuta el impacto del cambio climático al cambio de frecuencia en patrones de circulación en situaciones de sequia y humedas.

[EN]The scope of this study is to identify circulation patterns (CPs) over the Eastern Mediterranean (EM), which are significantly linked to extreme rainfall events in the Jordan catchment. For this reason, a multi objective fuzzy logic-based classification (MOFRBC) method is applied, which conditions rainfall data to large-scale atmospheric circulation patterns on dthe aily time scale. First, the rainfall conditional classification is performed for the period 1961-1990 using Sea Level Pressure (SLP) and Geopotential Height in 500hPa (GPH500), retrieved from the NCEP/NCAR reanalysis project. The obtained drought and wet circulation patterns are checked for plausibility and a frequency analysis of their occurrence is performed on monthly, interannual and decadal time scales. Second, the CP frequency distribution of the 1961-1990 time slice is then compared to the frequency distribution of the 2011-2040 time slice using the A1B driven ECHAM5. The impact of climate change on the frequency change of droughty and wet circulation patterns is presented and discussed.