Extreme weather tendencias in Hungary: one empirical and two model approaches

Abstract

[ES]La frecuencia e intensidad de los eventos extremos constituyen el componente más cuestionable de las proyecciones regionales de cambio climático. En este trabajo se comparan los resultados de tres aproximaciones científicas: la modelizació via GCM, procedente de las compilaciones del IPCC AR4, los modelos de mesoescala, compilados a partir del proyecto PRUDENCE y un método empírico denominado experimento NATURAL. Esta última aproximación facilita los coeficientes de regresión entre ls variables locales y globales durante la fase de calentamiento monotónico entre 1976-2005. La aproximación a través de modelos globales incluye resultados procedentes de 9 AOGCMs, mientras que PRUDENCE analiza en detalle 5 salidas.

[EN]The frequency and intensity of weather extremes are the most questionable components of the projected regional climate changes. Results by three scientific approaches, the raw GCMs, from the IPCC AR4 compilations, the mesoscale models, compiled from the PRUDENCE project, and an empirical method, called Natural experiment are compared. The latter approach provides regression coefficients between the local and global variables in the warming phase during the 1976-2005 period. The global model results comprise results of 9 AOGCMs, whereas in the PRUDENCE set of 5 model outputs are analysed in detail.