Downscaling estadísticos aplicado a las ondas de calor en una ciudad árida del noroeste de México y estimación del efecto del cambio climático global

Abstract

[ES]En la ciudad de Mexicali (32.6°N, 115.4°W, 4 msnm), ubicada en la parte noreste del estado de Baja California, México, se presentan de manera regular las ondas cálidas (OC) durante el verano, sin embargo en los últimos años se han certificado defunciones por el “golpe de calor”. Debido a lo anterior se analizó la evolución temporal de la temperatura y se realizó una caracterización de esos eventos cálidos extremos, para finalmente aplicar la técnica de downscaling estadístico, que en combinación con un modelo climático global, permitió generar escenarios de OC a partir del escenario base de 1961-1990. Los resultados indican que el verano es actualmente más caliente y más extenso de lo que era hace veinte años, y se tienen 2½ veces más OC que en la década de 1971-1980; las variables que caracterizan a las OC tienen una tendencia ascendente y la distribución más adecuada para modelar su ocurrencia fue la Weibull con la temperatura máxima como covariable. La generación de escenarios indica que para los períodos 2010-2039, 2040-2069, y 2070-2099, las OC se incrementarán, respecto del escenario base, en 2.7, 4.6 y 6.9 veces, respectivamente.

[EN]In Mexicali city (32.6°N, 115.4°W, 4 masl), located in the northeast of Baja California, México, is usual the presence of heat waves (HW) for the summer, however in last years certified deaths from “heatstroke” had been reported. So that a temporal evolution of the temperature and a characterization of these extreme heat events (EHE) was realized, for finally with the statistical downscaling, and in combination with a global climatic model, it was possible generate scenarios of HW starting from base scenario of 1961-1990. The results indicate that summer is today warmer and more extended in comparison with the summer of the 80´s, and actually there is 2½ times more HW that in decade of 1971-1980. The severity variables of a HW have an ascendent tendency and the distribution more adequate for modeling her occurrence was Weibull distribution, with maximum temperature as covariable. The generation of scenarios indicate that for periods 2010-2039, 2040-2069 and 2070-2069, the HW will increase, respect from base scenario, in 2.7, 4.6 and 6.9 times, respectively.