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Urban and rural mortality in Hungary parallel to diurnal weather (1971-2005)
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dc.contributor.authorFülöp, Andreaes_ES
dc.contributor.authorDunkel, Zoltánes_ES
dc.contributor.authorMika, Janoses_ES
dc.date.accessioned2018-03-05T08:54:53Z-
dc.date.accessioned2018-03-05T08:55:18Z-
dc.date.available2018-03-05T08:54:53Z-
dc.date.available2018-03-05T08:55:18Z-
dc.date.issued2008-
dc.identifier.citationSigró Rodríguez, J.; Brunet India, M.; Aguilar Anfrons, E. (eds.). Cambio climático regional y sus impactos. Tarragona: Asociación Española de Climatología, 2008, p. 239-652es_ES
dc.identifier.isbn978-84-612-6051-5-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11765/8679-
dc.descriptionPonencia presentada en: VI Congreso Internacional de la Asociación Española de Climatología celebrado en Tarragona del 8 al 11 de octubre de 2008.es_ES
dc.description.abstract[ES]Los posibles efectos de las anomalías del tiempo sobre la mortalidad por enfermedad cardiovascular y pulmonar son investigado en Hungría. Alrededor 2.8 millones de decesos (para el periodo 1971-2005) han sido analizados. Los datos de mortalidad son contrapuestos a siete datos meteorológicos diarios. Por ejemplo, temperatura mínima, media y máxima, nubosidad, velocidad del viento, humedad relativa y presión reducida al nivel del mar. Ya que la conexión estadística entre la frecuencia de la mortalidad y los datos meteorológicos es no lineal en algunos casos, empleamos cuatro cuadros macrosinópticos. Todos los análisis son realizados para Budapest (la capital de Hungría con dos milliones de habitantes) y para el área rural (que representa más de 8 milliones de residentes).es_ES
dc.description.abstract[EN]Possible effects of weather anomalies on mortality in cardiovascular and respiratory illnesses are investigated in Hungary. Long-term (1971-2005) archives of ca. 2.8 million fatalities are analyzed. The mortality data are compared to seven diurnal meteorological parameters, i.e. the mean, maxima and minima of temperature, cloudiness, wind speed, relative humidity and sealevel pressure. Since the statistical connections between the mortality frequencies and the latter variables are non-linear in some cases, we also applied four different circulation types. All investigations are performed for Budapest, with its ca. 2 million urban dwellers, and for the remainder of the countryside (the ‘rural’), representing over 8 million inhabitants.es_ES
dc.language.isoenges_ES
dc.publisherAsociación Española de Climatologíaes_ES
dc.relation.ispartofseriesPublicaciones de la Asociación Española de Climatología. Serie A;6-
dc.rightsLicencia CC: Reconocimiento–NoComercial–SinObraDerivada CC BY-NC-NDes_ES
dc.subjectMortalidades_ES
dc.subjectEfecto del tiempoes_ES
dc.subjectEnfermedades_ES
dc.subjectWeather effectes_ES
dc.subjectMortalityes_ES
dc.subjectIllnesseses_ES
dc.titleUrban and rural mortality in Hungary parallel to diurnal weather (1971-2005)es_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectes_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
Appears in Collections:(2008, Tarragona). VI Congreso AEC


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