Desarrollo metodológico para el análisis y representación cartográfica de las rachas lluviosas en el País Vasco

Abstract

[ES]El presente artículo pretende confirmar dos hipótesis de trabajo. Por un lado la idea de que la elevación del umbral de corte de 1, 5 y 10 mm/día en la definición de rachas lluviosas conlleva la homogeneización pluviométrica de los matices locales del País Vasco particularizados por otros aspectos geográficos como la orografía o la exposición. Para ello, se analizan las distribuciones de frecuencia de las secuencias lluviosas registradas en cuarenta y una localidades del País Vasco durante el periodo 1965-1994 bajo los umbrales de corte mencionados. En segundo lugar, se estudia el grado de ajuste las distribuciones empíricas de las rachas lluviosas a los modelos dicotómicos markovianos de diferentes órdenes confirmando su validez como expresión teórica de la realidad pluviométrica en el País Vasco. De este modo, se establece una comparativa entre un método de clasificación básico, escasamente robusto, basado en valores medios y el correspondiente a los ajustes markovianos. Finalmente, se realiza una primera aproximación a la creación de cartografías de las categorías pluviométricas y de los ajustes estadísticos sobre superficies teóricas isotrópicas.

[EN]There are two main aims in the present research. The first, refers to analysis and categorization of the rainfall structures that take place at the Basque region in the North of Spain. Through the definition of wet chains over 41 different weather stations for the period 1965-94 under three different daily rainfall cut points (1, 5 and 10 mm/day), it has been proved that an homogenization process takes place when the cut point to define them is increased. As a result, at the highest cut point (10 mm/day), the cartographic representation agrees with the theoretical dissymmetry of rainfall in the Basque Country. On the other hand, different markovian orders are applied in order to explain the wet chains' empirical distribution functions adjustments to the theoretical ones. During the research process, very basic interpolation techniques have been used to map the results in both cases. Finally, a comparison between a simple classification method based on average values and a much more complex one, based on probabilistic models, was developed.