Relleno de lagunas y homogeneización de series de precipitación en redes densas a escala diaria

Abstract

[ES]El fin último de este trabajo es obtener series de referencia completas y homogéneas a partir de series largas en redes de observación cuya elevada densidad permite formular hipótesis aproximativas de gran utilidad en el tratamiento del dato diario. Para ello, este artículo se divide en dos partes claramente diferentes, aunque estrechamente relacionadas como son: el relleno de lagunas y la homogeneización en series temporales espacialmente distribuidas. En ambos casos se explotan las posibilidades derivadas de la utilización de series diarias de observaciones en redes densas como la red pluviométrica del Instituto Nacional de Meteorología. En primer lugar se aplica un método de interpolación gaussiana sobre variables como la precipitación, para rellenar lagunas. En segundo lugar se aplica un método de homogeneización basado en la eliminación de EOFs.

[EN]This paper has two clearly different parts, but closely related: filling missing data and homogeneization of temporal series. It exploits the very dense daily series of Spanish weather service (INM). First we apply an special version of gaussian interpolation to fill missing data in daily precipitation series. And finally a new method of EOFs elimination is described for homogeneization purposes.