Estimación de la evolución pluviométrica en la España seca atendiendo a diversos pronósticos empíricos de la NAO

Abstract

[ES]Los impactos de la Oscilación del Atlántico Norte (NAO) sobre la precipitación en la Península Ibérica son bien conocidos. La fase positiva de la NAO está asociada a situaciones de baja pluviometría en España, mientras que la fase negativa favorece la situación contraria. Para monitorizar las fases de la NAO se utiliza un índice que es calculado sobre la variable de las anomalías de la presión al nivel del mar. En este trabajo se han realizado unos experimentos de predicción del índice de la NAO. El modelo usado para la elaboración de los pronósticos se basa en una técnica estadística conocida como Descomposición en Valores Singulares. El campo predictando son las anomalías de la presión a nivel del mar en la cuenca Noratlántica y el campo predictor lo componen las anomalías de la temperatura de la superficie del mar es este mismo dominio. Los datos de presión que se han empleado pertenecen a los reanálisis de NCEP/NCAR y los datos oceánicos pertenecen a los registros de COADS y de IGOSS. Una vez que se han realizado los experimentos de predicción para el índice de la NAO, la calidad de los pronósticos se mide mediante la habilidad del modelo para capturar el signo de la NAO. Atendiendo a este signo, se puede conseguir una estimación de la evolución de la situación pluviométrica en la España Seca. Los datos de precipitación corresponden a 17 estaciones meteorológicas españolas. Estas estaciones, por su irregular régimen de precipitación, se han denominado la España Seca.

[EN]It is well known that the North Atlantic Oscillation affects the precipitation over the Iberian Peninsula. The positive phase of NAO is associated to below than normal rainfall in Spain, while the negative phase favours the opposite situation. The NAO can be monitorized by an index calculated from the sea level pressure anomalous field. In this work several forecast experiments of the NAO index have been carried out. The model used for the forecasts perfomance is based on the statistical technique known as Singular Value Decomposition. The predictand field is the sea level pressure anomalies over the North Atlantic basin and the predictor field is the sea surface temperature anomalies over the same spatial domain. The sea level pressure data have been collected from the reanalysis of NCEP/NCAR. The oceanic field has been built from the COADS and IGOSS data sets. Once the forecast experiments for the NAO index are finished, the quality of the predictions is evaluated by the skill of the model at capturing the sign of the NAO. The forecasts sign of the NAO is helpful to make estimations about the evolution of the rainfall in the Dry Spain. The precipitation data have been taken from 17 meteorological stations within Spain. The region where these stations come from is commonly known as Dry Spain because of their irregular precipitation regime.