Análisis wavelet de la humedad atmosférica relativa en la estación de referencia de teledetección VALENCIA Anchor Station

Abstract

[ES]El sistema climático es un sistema altamente no lineal, y presenta una dinámica caótica, de donde se deduce que la mayor parte de las series temporales de las variables climáticas no son estacionarias. Mediante el análisis wavelet podemos descomponer una serie temporal simultáneamente en el dominio del tiempo y la frecuencia, lo que le convierte en una herramienta muy útil a la hora de analizar series climáticas. Como ejemplo, y a modo de introducción en el tema, se muestra su aplicación sobre una serie temporal de medidas de humedad atmosférica relativa obtenidas en la estación meteorológica de referencia para datos y productos de teledetección VALENCIA Anchor Station. Por el hecho de utilizar simultáneamente la información en ambos dominios, se puede conocer con mayor profundidad la estructura de la serie climática, a diferencia de otros tipos de análisis espectrales. La gran ventaja del análisis wavelet es que el comportamiento en el dominio de la frecuencia se manifiesta dinámicamente a lo largo del tiempo.

[EN]The climate system is highly non-linear and with chaotic dynamics, and this why we may say that time series of most climatic parameters are non-stationary. wavelets can analyse a data series simultaneously in time and frequency which makes it a powerful tool for the analysis of climatic series. As an example, and as introduction to the topic, we show its application on a time series of relative atmospheric humidity measurements obtained from the VALENCIA Anchor Station, a reference meteorological station for remote sensing data and products. By simultaneously using information from both domains the climatic series structure may be known in more detail, differently from other spectral analysis techniques. The big advantage of the wavelet analysis is that the behaviour in the frequency domain is shown y a dynamic way along the time.