Estudio climatológico en el sur de la Comunidad Valenciana utilizando un modelo digital del terreno (MDT)

Abstract

[ES]En el presente trabajo se analiza la variabilidad climatológica en el sur de la Comunidad Valenciana caracterizada por una complejidad topográfica que nos lleva a diversas condiciones microclimáticas. La zona de estudio está localizada entre las coordenadas XUTM (m) 730400-760400 y YUTM (m) 4274000-4304000. En esta área, se alcanza la precipitación máxima de la Comunidad Valenciana llegando hasta los 850 mm de media anual. El relieve ejerce de efecto pantalla favoreciendo las pendientes orientadas al Este, influidos por los flujos marítimos de levante (BELDA, 1997). Analizamos la precipitación y temperatura, tanto desde un punto de vista espacial como temporal. Para esto, utilizamos veinticinco estaciones meteorológicas del Instituto Nacional de Meteorología. El método de interpolación utilizado es el Cokriging (FA0-1995). Finalmente integramos en un sistema de información geográfica la información climatológica y el modelo digital del terreno.

[EN]The main aim of this study is to examine the variability of different climatic parameters in the South of Valencia Community characterised by a great topographic complexity that leads to diverse microclimatic conditions. The zone of study is located between XUTM (m) 730400-760400 and YUTM (m) 4274000-4304000. In this area, the maximum annual rainfall of the Valencia Community is recorded, reaching 850 mm of average annual rainfall. The relief performs the called "Screen Effect", favouring the rainfalls in the slopes with eastem aspects which are affected by wet maritime flows, studied by BELDA (1997). We examined the spatial and temporal analyse of rainfall, temperature over this area. To do this, we analysed the water balances of twentyfive meteorological stations from the Spanish Meteorological Institute, and we used the Cokriging-FAO (1995) method for their interpolation. Geographical Information System (GIS) was used to integrated information from DEM and with climatic parameters ( rainfall, temperature), particularly IDRISI.