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Aplicación de los patrones principales de acoplamiento al estudio de la predecibilidad en el Atlántico Norte
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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.authorSánchez Gómez, Emiliaes_ES
dc.contributor.authorOrtiz Bevia, María Josées_ES
dc.date.accessioned2018-05-28T14:39:24Z-
dc.date.available2018-05-28T14:39:24Z-
dc.date.issued2001-
dc.identifier.citationPérez Cueva, A.J., López Baeza, E. y Tamayo Carmona, J. (Eds.). El tiempo del clima. Valencia: Asociación Española de Climatología, 2001, p. 207-218es_ES
dc.identifier.isbn84-607-2433-6-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11765/9210-
dc.descriptionPonencia presentada en: II Congreso de la Asociación Española de Climatología “El tiempo del clima”, celebrado en Valencia del 7 al 9 de junio de 2001es_ES
dc.description.abstract[EN]En este trabajo se presenta una aplicación de los patrones de variabilidad acoplada a la predicción. Los patrones se obtienen mediante la Descomposición en Valores Singulares de la matriz de covarianza cruzada entre dos campos climatológicos: el predictor y el predictando. La matriz de covarianza cruzada se calcula con un determinado desfase entre el campo predictor (el que precede) y el campo predictando. Se han realizado diversos experimentos de predicción, con tres predictores: las temperaturas de la superficie del mar y la temperatura del aire a 850 hPa en la cuenta noratlántica, y las temperaturas de la superficie del mar en todo el Atlántico. El predictando en ambos casos es el campo de la temperatura del aire a 850 hPa en el Atlántico Norte. También se han llevado a cabo distintas pruebas atendiendo al filtrado preliminar de los datos. Los resultados del modelo muestran una "habilidad de predicción" útil en dos regiones: la primera en el subtrópico y la segunda centrada en la Península Ibérica. En algunas de estas zonas se puede llegar a predecir hasta un 50% de la varianza del predictando original.es_ES
dc.description.abstract[ES]In this work the patterns which represent the coupled features between two fields are used with forecast purposes. These patterns are obtained by the Singular Value Decomposition of the crosscovariance matrix between the predictor and predictand fields at the lag requested for the forecast. Several forecast experiments have been carried out, using three different predictor fields: the anomalies of the sea surface temperature and air temperature anomalies at 850hPa over the North Atlantic basin, and sea surface temperature anomalies over the whole Atlantic Ocean. As predictand field the 850hPa air temperature anomalies over the North Atlantic has been considered. Also other experiments have been performed with three smoothing methodologies applied to the predictand and predictor fields. Results show good values of the skill of forecast over two regions: the first one centered over Bermuda (near the tropics) and the latted situated around Iberian Peninsula. In these zones it is possible to forecast up to about a 50% of the variance of the original predictand field.es_ES
dc.description.sponsorshipEl trabajo ha sido financiado por el Programa Medio Ambiente y Clima de la Unión Europea, contrato ENV4-CT98-0714 (SINTEX).es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherAsociación Española de Climatologíaes_ES
dc.relation.ispartofseriesPublicaciones de la Asociación Española de Climatología. Serie A;2-
dc.rightsLicencia CC: Reconocimiento–NoComercial–SinObraDerivada CC BY-NC-NDes_ES
dc.subjectDescomposición en Valores Singulareses_ES
dc.subjectTemperatura del airees_ES
dc.subjectTemperatura de la superficie del mares_ES
dc.subjectHabilidad de predicciónes_ES
dc.subjectValidación cruzadaes_ES
dc.subjectSingular Value Decompositiones_ES
dc.subjectAir temperaturees_ES
dc.subjectSea surface temperaturees_ES
dc.subjectCrossvalidationes_ES
dc.subjectCoupled variabilityes_ES
dc.titleAplicación de los patrones principales de acoplamiento al estudio de la predecibilidad en el Atlántico Nortees_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectes_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
Colecciones: (2001, Valencia). II Congreso AEC


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