Redes neuronales y patrones de analogías aplicados al downscaling en modelos climáticos

Abstract

[ES]Este artículo describe un sistema experto para la simulación climática local utilizando las salidas de los modelos climáticos sobre un área limitada supra-peninsular y buscando analogías en las bases de datos de cada modelo. Éste conjunto de analogías entrena a una red neuronal sobre los datos locales de cualquier observatorio resultando un sistema objetivo para interpretar localmente las salidas de los modelos climáticos.

[EN]This article describes an expert system for the climatic simulation using the low resolution outputs of the climatic models ver a supra-peninsular limited area and looking for similar configurations in the data bases of each model. These allow to train a neural net using the local data of any observatory as output. It provides an objective system in order to interpret the outputs of the climatic models locally.