Una nueva metodología para realizar downscaling estadístico y para la estimación de impactos potenciales de cambio climático en el consumo de energía en las ciudades

Abstract

[ES]En este texto se presenta parte de la metodología propuesta por ESTRADA y GUERRERO (2010) y ESTRADA (2010) para realizar downscaling estadístico, basandose la combinación de modelos de Vectores Autorregresivos (VAR) y técnicas de pronósticos restringidos. Los escenarios construidos con esta metodología se utilizan para estimar el impacto de cambio climático sobre los índices de Heating Degree Days y Cooling Degree Days en la Ciudad de México. Como se ha mostrado en la literatura, cambios en estos índices proveen una buena aproximación de los cambios en el consumo de energía para confort humano. Finalmente, en este trabajo se muestra la aplicación de derivados de clima para valuar los costos económicos producidos por el cambio en la demanda de energía en la ciudad.

[EN]This text illustrates part of the downscaling methodology proposed in ESTRADA and GUERRERO (2010) and ESTRADA (2010). This new methodology is based on a combination of Vector Autoregressive models and restricted forecast techniques. The downscaled scenarios are used for estimating the potential impact of climate change on Heating Degree Days and Cooling Degree Days indexes for Mexico City. As has been shown in the literature, changes in these indexes provide a good approximation for the changes in energy demand for human comfort. Finally, weather derivatives valuation is applied for estimating the economic costs produced by the changes in energy demand in the city.