Evaluación de los índices de teleconexión que afectan a la Península Ibérica con modelos climáticos del AR4

Abstract

[ES]En el contexto de la variabilidad a escala global y las teleconexiones, se investiga cómo las salidas de los modelos climáticos globales son capaces de simular los índices de teleconexión. El estudio se centra en el cálculo de los índices de teleconexión que afectan directamente al clima de la Península Ibérica, como son la Oscilación del Atlántico Norte (NAO), el Atlántico Oriental (EA), el Escandinavia (SCAND) y el Atlántico Oriental-Oeste de Rusia (EA/WR). Se utilizan los datos de geopotencial en 500-hPa de los modelos climáticos globales del World Climate Research Program Coupled Model Intercomparison Project phase 3 (WCRP CMIP3) para los experimentos del siglo XX y de emisiones medias A1B. El método para obtener los índices de teleconexión se basa en una regresión por Mínimos Cuadrados Parciales. Se analizan las diferencias espaciales y temporales entre los índices simulados y los que proporcionan en el “Climate Prediction Center”, mediante correlaciones espaciales y tendencias. Este estudio serviría para determinar los posibles cambios de dichos patrones bajo escenarios de cambio climático y cómo estos pueden afectar al clima de la Península Ibérica.

[EN]In the context of global variability and teleconnections, we investigate how climate models are able to simulate the Teleconnection Indices. The analysis is focused on the Teleconnection Indices that have impact on Iberian Peninsula climate, which are the North Atlantic Oscillation (NAO), the East Atlantic (EA), the Scandinavian pattern (SCAND) and the East Atlantic West Russia (EATL/WRUS). We use 500-hPa geopotential height data from models of World Climate Research Program Coupled Model Intercomparison Project phase 3 (WCRP CMIP3) of the twenty century (20C3M) and emissions A1B experiments. The procedure to obtain the Teleconnection Indices is based on Partial Least Square (PLS) regression. Comparison of the simulated indices and the ones from Climate Prediction Center is performed in spatial and temporal domains by computing the spatial correlation and trends of the indices. This evaluation could be used to determinate the Teleconnection Patterns changes under warming conditions and how they could affect the Iberian Peninsula climate.