Use of biometeorological indices in assessing heat waverelated mortality in Vigo, Spain

Abstract

[ES]En el contexto actual de cambio climático, las olas de calor se han convertido en un problema importante para la salud humana. La ausencia de un índice biometeorológico estandarizado para evaluar la intensidad de las olas de calor y su influencia sobre la mortalidad ha demostrado tener un fuerte efecto en la planificación de la salud pública. Este trabajo evalúa los efectos de los días de ola de calor en la población de Vigo, durante el período comprendido entre 1980 y 2014. Para ello, se han utilizado dos índices; la temperatura aparente máxima y el factor de exceso de calor (EHF). Se han identificado un total de 534 días que cumplen con los criterios de EHF durante ese período. Se ha comprobado la existencia de una relación no lineal en forma de U entre la mortalidad y la temperatura aparente máxima. En el caso del EHF, se encontró una relación no lineal en forma de J entre la mortalidad y el índice EHF. Este estudio encontró que el EHF es un indicador más específico para la mortalidad relacionada con el calor que la temperatura aparente máxima. Además, se ha demostrado que los períodos de ola de calor no presentan el mismo grado de severidad en un período de temperaturas extremas. Por lo tanto, la intensidad de una ola de calor es un importante indicador de riesgo de mortalidad durante estos eventos. En lo que respecta a la vulnerabilidad humana al calor, las condiciones respiratorias y cardiovasculares preexistentes representan las tasas más altas de mortalidad.

[EN]In the current context of climate change, heat waves have become a significant problem for human health. The lack of a standardised biometeorological index to assess the intensity of heat waves and their effects on mortality has proved to have a strong effect on Public Health planning. This paper assesses the effects of heat wave days on the human population in Vigo, Spain, during the period between 1980 and 2014. To this end, two indices have been used; the maximum apparent temperature and the Excess Heat Factor (EHF). A total of 534 days meeting the EHF criteria have been identified during that period. The dependence shows a non-linear U-shaped relationship between mortality and maximum apparent temperature. In the case of the EHF, a non-linear J-shaped relationship between mortality and the EHF was found. This study found that the EHF is a more specific indicator for heat-related mortality than maximum apparent temperature. Furthermore, it has been demonstrated that heat wave periods do not present the same degree of severity over a period of days. Thus, the intensity of a heat wave is an important mortality risk indicator during heat wave days. As far as human vulnerability to heat is concerned, pre-existing respiratory and cardiovascular conditions account for the highest rates of mortality.