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Estudio de la nubosidad nocturna en Girona a partir de imágenes en el visible (2016-2018)
Título : Estudio de la nubosidad nocturna en Girona a partir de imágenes en el visible (2016-2018)
Autor : Enriquez, Aarón; Calbó, Josep; González, Josep Abel
Palabras clave : Nubosidad nocturna; Procesamiento imágenes; Night cloudiness; Image processing
Fecha de publicación : 2018
Editor: Asociación Española de Climatología; Agencia Estatal de Meteorología
Citación : Montávez Gómez, Juan Pedro, et al. (eds.). El clima: aire, agua, tierra y fuego. Madrid: Asociación Española de Climatología; Agencia Estatal de Meteorología, 2018, p. 125-135
Serie/Num. : Publicaciones de la Asociación Española de Climatología. Serie A;11
Resumen : [ES]En este trabajo se presenta la evolución de la nubosidad nocturna en Girona durante dos años a partir de imágenes tomadas con la cámara de todo cielo SONA en el visible. Hay que tener en cuenta que durante la noche las diferentes fuentes de luz que iluminan las nubes y permiten distinguirlas en las imágenes tomadas por la cámara son la Luna (cuando está presente) y la luz artificial proveniente de la superficie. Por ello se implementa un método de análisis de imágenes mediante el establecimiento de criterios en intensidad y sobre la relación entre las componentes roja y azul (R/B) de los píxeles. Este método se valida, y permite discernir entre píxel nublado o despejado. En la segunda parte del trabajo, dicho método se aplica a las imágenes en visible tomadas por la cámara SONA, con una resolución temporal minutal, lo que genera aproximadamente un total de 400.000 imágenes desde Junio de 2016 a Mayo de 2018. Los resultados obtenidos muestran un máximo de nubosidad en Febrero y Septiembre/Octubre, mientras que la cobertura nubosa es menor para los meses de verano.
[EN]In this work the evolution of the nocturnal cloudiness in Girona during two years is presented from the images taken with the all-sky camera SONA in the visible range. During the night, both of the Moon (when it’s present) and the artificial light coming from the ground act as sources of light that illuminate the clouds and allow to differentiate them in the images taken by the camera. An image analysis method is implemented by establishing criteria in intensity and R/B ratio of the pixels, to discern between cloudy and clear pixels. In the second part of the work, this method is applied to the visible images taken by SONA camera, with a temporal resolution of one minute, which generates approximately 400.000 images from June 2016 to May 2018. Results obtained show a maximum of cloud cover in February and in September/October, while cloud cover is lower for the summer’s months.
Descripción : Ponencia presentada en: XI Congreso de la Asociación Española de Climatología celebrado en Cartagena entre el 17 y el 19 de octubre de 2018.
Patrocinador: El trabajo presentado en este artículo se ha llevado a cabo en el marco del proyecto NUBESOL (CGL2014-55976-R), financiado por el Ministerio de Economía y Competitividad.
URI : http://hdl.handle.net/20.500.11765/9889
ISBN : 978-84-7837-098-6
Colecciones: (2018, Cartagena). XI Congreso AEC


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