Predictability of teleconnection indexes and their applicability in seasonal and decadal prediction

Abstract

[ES]Hasta hace poco, las salidas de modelos dinámicos han sido la principal fuente de información para obtener proyecciones climáticas a escalas de tiempo cortas. Sin embargo, en los últimos 10 años ha habido un progreso considerable en lo que se conoce como predicción decadal. Es decir, simulaciones multianuales hasta 30 años que se inician cada 5 años. Estas simulaciones se realizan normalmente a partir de modelos dinámicos, con los consiguientes problemas de inicialización. En este sentido, los índices de teleconexión, calculados a partir de patrones espaciales y temporales de variables atmosféricas u oceánicas, representan las interacciones del sistema océano-atmósfera y su evolución temporal. Su incorporación como predictores en modelos estadísticos para la meteorología estacional y climatología decadal representa una oportunidad para mejorar la previsibilidad de la atmósfera y el océano. En este trabajo, la predictibilidad de las diferentes índices de teleconexión se analizó mediante validación cruzada de la periodicidad obtenida con las técnicas de Transformada rápida de Fourier (FFT) y los filtros de rachas de Monjo.

[EN]Until recently, dynamical outputs have been the main source of information available for climate prediction at seasonal timescales. However, in the last 10 years there has been considerable progress in the so-called decadal prediction. That is, multi-annual simulations up to 30 years that are usually initiated every 5 years. These simulations are made usually from dynamical models, with the consequent initialization problems. In this sense, teleconnection indices - calculated from spatial and temporal patterns of atmospheric or oceanic variables - represent the interactions of the ocean-atmosphere system and its temporal evolution. Their incorporation as predictors of seasonal meteorology and decadal climatology from statistical models represents an opportunity in improving the predictability of the atmosphere and the ocean. In this work, the predictability of different teleconnection indices was analyzed by cross-validation the periodicity obtained with Fast Fourier Transform (FFT) techniques and Monjo's spell filters.