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Caracterización de sondeos atmosféricos asociados a la ocurrencia de tormentas en la ciudad de Murcia
Título : Caracterización de sondeos atmosféricos asociados a la ocurrencia de tormentas en la ciudad de Murcia
Autor : Gallardo Fernández, Victoria; García Valero, Juan Andrés; Lizondo Osset, C.
Palabras clave : Agrupación; Sondeo meteorológico; Tormenta; Gradiente de temperatura; Humedad relativa; Clustering; Meteorological sounding; Storm; Temperature gradient; Relative humidity
Fecha de publicación : 2018
Editor: Asociación Española de Climatología; Agencia Estatal de Meteorología
Citación : Montávez Gómez, Juan Pedro, et al. (eds.). El clima: aire, agua, tierra y fuego. Madrid: Asociación Española de Climatología; Agencia Estatal de Meteorología, 2018, p. 439-448
Serie/Num. : Publicaciones de la Asociación Española de Climatología. Serie A;11
Resumen : [ES]En este trabajo se presenta un estudio de caracterización de sondeos atmosféricos de 333 situaciones de tormentas observadas en la ciudad de Murcia en el período 1984-2007. Para ello, se ha empleado datos relativos a gradientes de temperatura entre diferentes niveles estándar de presión, así como de humedad relativa derivados de los sondeos realizados desde el observatorio de AEMET en Guadalupe (Murcia). La caracterización ha consistido en una agrupación tipo K-medias de aquellos sondeos con un perfil similar en cuanto a las variables mencionadas. Para facilitar esta tarea, se aplicó previamente un Análisis de Componentes Principales a las variables de entrada al método de agrupación. De este modo, se ha obtenido 11 perfiles verticales que explican aproximadamente el 70% de la variabilidad total. Los resultados muestran la existencia de diferencias importantes entre los distintos tipos de tormentas, así como entre éstos y los sondeos en los que no hubo tormenta.
[EN]In this work, we present a characterization study of atmospheric soundings of 333 situations of storms observed in the city of Murcia in the period 1984-2007. For this, we've treated temperature gradients between different standard pressure levels, as well as relative humidity data recovered from meteorological soundings at the AEMET observatory in Guadalupe (Murcia). The characterization has consisted of an application of K-means clustering algorithm on those soundings with a similar profile in terms of the mentioned variables. To make it easier, a Principal Component Analysis was previously applied to the input variables. Thereby we've obtained 11 vertical profiles which explain around 70% of the total variability. The results show important inner differences between the types of storms, as well as between them and the soundings in which there was no storm.
Descripción : Ponencia presentada en: XI Congreso de la Asociación Española de Climatología celebrado en Cartagena entre el 17 y el 19 de octubre de 2018.
URI : http://hdl.handle.net/20.500.11765/9924
ISBN : 978-84-7837-098-6
Colecciones: (2018, Cartagena). XI Congreso AEC


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