Clasificación de situaciones sinópticas asociadas a vientos extremos en la Península Ibérica

Abstract

[ES]En este estudio se ha hecho una selección de días de vientos extremos mediante la aplicación de filtros a una base de datos de la velocidad del viento en superficie obtenida a partir de 514 estaciones meteorológicas distribuidas por toda la Península Ibérica (PI), cubriendo el período de 2002 a 2007. Además, hemos usado la presión a nivel del mar (SLP) dada por el reanálisis ERA-Interim para asociar patrones sinópticos a cada situación de viento obtenida. Definimos los vientos extremos de acuerdo al percentil 99 de la velocidad del viento para cada estación y, posteriormente, seleccionamos los eventos con más de un 10% de las estaciones que sobrepasan este umbral. Seleccionamos la SLP para los eventos obtenidos y la clasificamos usando un método basado en técnicas de clustering. Primero, se realiza un análisis de componentes principales para filtrar los datos. Posteriormente se aplica un método jerárquico (método de Ward) y un método no jerárquico (método K-means). Esto resulta en un número de patrones de SLP asociados a situaciones de vientos extremos que afectan a la PI promoviendo su variabilidad espacial.

[EN]In this study, wind extreme days are selected by applying filters to a database of surface wind speed obtained from 514 weather stations distributed all over the Iberian Peninsula, covering the period from 2002 to 2007. In addition, SLP given by ERA-Interim reanalysis is used to associate synoptic patterns to every situation of extreme winds obtained. Extreme winds are defined according to the 99th percentile of the wind speed for each station and, subsequently, events with more than 10% of the stations overpassing this threshold are selected. SLP for the obtained events is selected and classified using a method based on clustering techniques. First, principal component analysis is performed to filter out the data. Subsequently, a hierarchical (Ward’s method) and a non-hierarchical method (K-means) are applied. This results in several SLP patterns associated to situations of extreme winds that affect the Iberian Peninsula promoting its spatial variability.