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Rescate de datos climáticos en el proyecto INDECIS
Title: Rescate de datos climáticos en el proyecto INDECIS
Authors: Coll, Joan R.Van der Schrier, G.Aguilar, EnricBishop, Andrés
Keywords: Proyecto INDECIS; Rescate de datos; Digitalización; Base de datos ECA&D; INDECIS Project; Data rescue; Digitization; ECA&D dataset
Issue Date: 2018
Publisher: Asociación Española de Climatología; Agencia Estatal de Meteorología
Citation: Montávez Gómez, Juan Pedro, et al. (eds.). El clima: aire, agua, tierra y fuego. Madrid: Asociación Española de Climatología; Agencia Estatal de Meteorología, 2018, p. 599-608
Series/Report no.: Publicaciones de la Asociación Española de Climatología. Serie A;11
Abstract: [ES]En el marco del proyecto europeo INDECIS; “Integrated approach for the development across Europe of user oriented climate indicators for GFCS highpriority sectors: agriculture, disaster risk reduction, energy, health, water and tourism” IN DECIS 2017-2020), alrededor de 600K valores están siendo rescatados a escala diaria para dos sub-regiones europeas (Europa Central y la región de los Balcanes) para la temperatura máxima y mínima, la precipitación, las horas de sol y el grosor de la capa de nieve a lo largo del siglo XX. Dichos datos serán incorporados a la base de datos ECA&D, incrementando la cobertura espacio-temporal en Europa para mejorar la calidad y fiabilidad de los productos y servicios climáticos derivados. En primer lugar la base de datos ECA&D fue examinada con el fin de encontrar lagunas de datos en ciertas regiones europeas o series climáticas con un bajo porcentaje de datos para ser candidatas a ser rescatadas. Este ejercicio previo sirvió para focalizar los esfuerzos en la Europa Central y en la zona de los Balcanes. El método de digitalización usado es el key as you see, digitalizando directamente de la fuente de datos original o secundaria. Los valores introducidos son contrastados con los valores de la fuente original los días 10, 20 y 30 de cada mes para asegurar que se están introduciendo correctamente. Además, los valores promedio y totales mensuales son revisados, garantizando una óptima digitalización. El uso de la metodología de digitalización descrita está proporcionando una transcripción correcta de los datos según los estadísticos obtenidos.
[EN]In the framework of the European co-funded project entitled “Integrated approach for the development across Europe of user oriented climate indicators for GFCS high-priority sectors: agriculture, disaster risk reduction, energy, health, water and (INDECIS 2017-2020), around 600K station observations are being rescued over European sub-regions (mainly Central Europe and Balkans region) for the main climate variables (maximum and minimum temperatures, rainfall, sunshine duration and snow depth) along the 20th century at a daily scale. The rescued dataset will be incorporated into the ECA&D to increase its spatial and temporal data coverage across Europe. An extensive examination of the ECA&D dataset was conducted first to find data gaps in European regions, or stations with low percentages of daily data as prior candidates for data recovery. The Central Europe and the Balkans were key subregions, among others, where data rescue efforts should be focused. Digitizing method is being carried out by using a strict "key as you see" method, meaning that the digitizers type the values provided in the data images, rather than using any coding system. Digitizers carefully cross check their values with the original source values for the 10th, 20th and 30th day of each month. This ensures that no days were skipped or repeated during the digitization process. Monthly totals and summaries are used by the digitizers to calculate these values from their daily transcribed data to check accuracy. The digitizing method is ensuring an accurate data transcription according to the obtained statistics.
Description: Ponencia presentada en: XI Congreso de la Asociación Española de Climatología celebrado en Cartagena entre el 17 y el 19 de octubre de 2018.
Sponsorship : El proyecto INDECIS es parte de ERA4CS, un ERA-NET iniciado por JPI Climate, financiado por FORMAS (SE), DLR (DE), BMWFW (AT), IFD (DK), MINECO (ES), ANR (FR) y co-financiado por la Unión Europea (Grant 690462).
URI: http://hdl.handle.net/20.500.11765/9939
ISBN: 978-84-7837-098-6
Appears in Collections:(2018, Cartagena). XI Congreso AEC


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