Cambios proyectados en el rendimiento de cinco cultivos ante un aumento de la temperatura global de 1.5°C y 2°C en México

Abstract

[ES]En México existe una superficie agrícola de 27 millones de hectáreas, de las que el 80% es agrícola de temporal y 20% de riego. El objetivo del trabajo es mostrar los cambios proyectados en el rendimiento de cultivos de importancia para México ante un aumento de la temperatura global de 1.5°C y 2°C. El método fue aplicar AquaCrop (FAO) por su balance hídrico, facilidad de calibración, aplicabilidad en el país y ser software libre. Se aplicó control de calidad (RClimDex) y homogeneización de temperatura (RHTestv4) a los datos. Para cebada, frijol, maíz, sorgo y trigo se compiló 15 variables fenológicas. Se calibró el modelo con rendimientos reportados por SIAP. Consideró cinco modelos (CNRM, GFDL, HADGEM, MPI y Ensamble REA) y dos RCP (4.5 y 8.5Wm-2). Resultados muestran cambio en rendimiento final, biomasa y productividad hídrica. Bajará el rendimiento en cereales maíz, frijol y trigo. Sorgo y cebada con casos de aumento o disminución; soya aumentaría en regiones con alta precipitación. Modelos que proyectan impactos negativos son GFDL y HADGEM, de impacto medio es MPI y CNRM da cambios menos acentuados.

[EN]In Mexico there is an agricultural area of 27 million hectares, of which 80% is agricultural seasonal and 20% irrigation. The objective of the work is to show the projected changes in the yield of crops of importance for Mexico before an increase in the global temperature of 1.5° C and 2° C. The method included AquaCrop (FAO) for water balance, ease of calibration, applicability in the country and free software. Quality control (RClimDex) and temperature homogenization (RHTestv4) were applied to the data. For barley, beans, corn, sorghum and wheat, 15 phenological variables were compiled. The model was calibrated with yields reported by SIAP. It considered five models (CNRM, GFDL, HADGEM, MPI and Ensamble REA) and two RCP (4.5 and 8.5Wm-2). Results show change in final yield, biomass and water productivity. It will lower the yield in cereals corn, beans and wheat. Sorghum and barley with cases of increase or decrease; Soybeans would increase in regions with high rainfall. Models that project negative impacts are GFDL and HADGEM, medium impact is MPI and CNRM gives less accentuated changes.