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Aplicación del modelo estadístico de reducción de escala (SDSM) a algunas ciudades de México
Título : Aplicación del modelo estadístico de reducción de escala (SDSM) a algunas ciudades de México
Autor : García Cueto, Onofre R.; López Velázquez, José Ernesto; Santillán, Néstor; Casillas, África; Bojórquez, Gonzalo; Flores Jiménez, David
Palabras clave : Modelo estadístico de reducción de escala; Rutas de Concentración Representativa; Temperatura; Precipitación; Statistical Downscaling Model; Representative Concentration Pathways; Temperature; Rainfall
Fecha de publicación : 2018
Editor: Asociación Española de Climatología; Agencia Estatal de Meteorología
Citación : Montávez Gómez, Juan Pedro, et al. (eds.). El clima: aire, agua, tierra y fuego. Madrid: Asociación Española de Climatología; Agencia Estatal de Meteorología, 2018, p. 793-802
Serie/Num. : Publicaciones de la Asociación Española de Climatología. Serie A;11
Resumen : [ES]Los modelos de circulación global (MCG) son la principal herramienta para proyecciones futuras del cambio climático usando diferentes escenarios de emisiones. Un problema que surge con el uso de las salidas de los MCG para aplicaciones locales es su baja resolución espacial. Una técnica de re-escalamiento, comúnmente usada, para realizar predicciones diarias de variables climáticas futuras a escala regional es el Modelo de Downscaling Estadístico (SDSM). Dado que varias de las ciudades de México han crecido de manera notable, tanto superficial como poblacionalmente, y han mostrado en varias ocasiones su vulnerabilidad a eventos meteorológicos y climáticos, en esta comunicación se aplicó el SDSM para generar escenarios de temperatura máxima, temperatura mínima y precipitación en 16 ciudades de México, ubicadas en diferentes regiones geográficas y climáticas, con dos Rutas de Concentración Representativa (RCP), de 2.6 y 8.5 W/m2, para los horizontes temporales de 2006-2037, 2038-2069 y 2070-2100. Todas las ciudades tendrán que enfrentar en el futuro un clima más cálido y un régimen lluvioso variable, por lo que algunos planes de mitigación tendrán que ser propuestos.
[EN]Global circulation models (GCM) are the main tool for future projections of climate change using different emission scenarios. One problem that arises with the use of GCM outputs for local applications is their low spatial resolution. A downscaling technique, commonly used, to make daily predictions of future climatic variables at a regional scale is the Statistical Downscaling Model (SDSM). Several cities in Mexico have grown significantly, both in area and in population, and have repeatedly shown their vulnerability to meteorological and climatic events, so in this communication the SDSM was applied to generate scenarios of maximum temperature, minimum temperature and precipitation in 16 cities of Mexico, located in different geographic and climatic regions. Two Representative Concentration Pathways (RCP), of 2.6 and 8.5 W/m2, were selected for the time horizons of 2006-2037, 2038-2069 and 2070-2100. It is observed that all cities will have to face a warmer climate and a variable rainy regime in the future, so some mitigation plans will have to be proposed.
Descripción : Ponencia presentada en: XI Congreso de la Asociación Española de Climatología celebrado en Cartagena entre el 17 y el 19 de octubre de 2018.
Patrocinador: Este trabajo fue posible gracias al financiamiento del Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología bajo la tutela de proyecto CB 2011-167595 apoyado en la convocatoria de Ciencia Básica.
URI : http://hdl.handle.net/20.500.11765/9960
ISBN : 978-84-7837-098-6
Colecciones: (2018, Cartagena). XI Congreso AEC


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