Characterization of drought events over Spain using the Weather Research & Forecasting model

Abstract

[EN]This work examines the ability of the Weather Research & Forecasting (WRF) model to capture drought spatiotemporal variability over a topographically complex region such as Spain. For this, two well-known drought indices, i.e. the Standardized Precipitation Index (SPI) and the Standardized Precipitation Evapotranspiration Index (SPEI) were used. Thus, we compared the results of an index based solely on precipitation data (i.e. the SPI) and another one that takes into account the temperature effect (i.e. the SPEI). The evaluation was based on a grid-to-grid comparison between the drought indices computed using downscaled fields from a WRF simulation conducted by ERA-Interim and those calculated from the MOPREDAS and MOTEDAS observational databases, for the period 1980-2010. Additionally, in order to determine the added value obtained by applying downscaled climate data, the drought indices computed from WRF outputs were also compared with those computed from ERA-Interim fields.

[ES]Este trabajo evalúa la habilidad del modelo Weather Research & Forecasting (WRF) para representar la variabilidad espacio temporal de las sequías en una región topográficamente compleja como es España. Para ello, se han usado dos índices, el índice de precipitación estandarizado (SPI) y el índice de precipitación evapotranspiración estandarizado (SPEI). Así, se comparó los resultados de un índice basado únicamente en valores de precipitación, el SPI, y otro que tiene en cuanta el efecto de la temperatura, el SPEI. La evaluación aquí realizada se ha basado en una comparación punto a punto de los resultados de los índices obtenidos usando las salidas del modelo WRF conducido por los datos de ERA-Interim y aquellos calculados a partir de los datos observacionales de MOPREDAS y MOTEDAS para el periodo 1980-2010. Además, con el objetivo de determinar el valor añadido proporcionado al aplicar el downscaling dinámico, los índices de sequía calculados con WRF se han comparado con los índices obtenidos a partir de ERA-Interim.