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Física del caos en la predicción meteorológica
Title: Física del caos en la predicción meteorológica
Authors: Santos Burguete, Carlos ORCID RESEARCHERID Autor AEMET
Keywords: Historia de la meteorología; Sistemas de predicción por conjuntos; Predicción probabilística; Cambio climático
Issue Date: 2018
Publisher: Agencia Estatal de Meteorología
Publisher version: https://dx.doi.org/10.31978/014-18-009-X
Abstract: La predicción del tiempo y del clima despierta un interés creciente en la sociedad. Los fenómenos adversos, tales como precipitaciones intensas, temporales, olas de frío o calor, etc. tienen un fuerte impacto social y las autoridades encargadas de la protección civil quieren predicciones más "exactas" de estos fenómenos. Así mismo, el acuciante problema del calentamiento global, del que la sociedad va haciéndose cada vez más consciente, empieza a preocupar seriamente. En la sociedad surgen preguntas naturales cuya respuesta no es fácil. ¿Hasta cuántos días son fiables las predicciones del tiempo? ¿En qué se basa la predicción por localidades? ¿Pueden hacerse predicciones con seis meses de antelación? ¿Cómo puede predecirse el cambio climático? ¿Se harán predicciones cada vez más exactas? ¿Se usa la teoría del caos en la predicción del tiempo? ¿Qué es el efecto mariposa?. Más de un centenar de expertos en modelización del tiempo y el clima, predicción numérica y operativa, así como una serie de áreas afines se han reunido para escribir este compendio de conocimiento que aborda una diversidad de aspectos como la historia y los fundamentos de la meteorología, los sistemas de predicción por conjuntos, la predicción probabilista y sus aplicaciones, el cambio climático y sus aspectos sociales, algunos casos de estudio de episodios meteorológicos singulares, etc.
URI: http://hdl.handle.net/20.500.11765/9993
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