Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/20.500.11765/10062
Sistemas de Predicción por Conjuntos en el mundo, proyectos TIGGE y TIGGE-LAM
Title: Sistemas de Predicción por Conjuntos en el mundo, proyectos TIGGE y TIGGE-LAM
Authors: Sancho Ávila, Juan Manuel ORCID RESEARCHERID
Keywords: Sistemas de predicción por conjuntos; Proyecto TIGGE; Proyecto TIGGE-LAM
Issue Date: 2018
Publisher: Agencia Estatal de Meteorología
Citation: Santos Burguete, Carlos (ed.). Física del caos en la predicción meteorológica. Madrid: Agencia Estatal de Meteorología, 2018, p. 387-397
Publisher version: https://dx.doi.org/10.31978/014-18-009-X.26
Abstract: El experimento de investigación de sistemas de observación y predecibilidad, en inglés The Observing System Research and Predictability Experiment (THORPEX), es un proyecto de la Organización Meteorológica Mundial, World Meteorological Organization (WMO), cuyo objetivo es mejorar las predicciones de fenómenos adversos de 1 día a 2 semanas. Dentro de THORPEX existe un proyecto interactivo de sistema(s) de predicción por conjuntos (SPC) globales, el proyecto THORPEX Interactive Grand Global Ensemble (TIGGE), que nació en 2005 con el fin de crear un archivo de acceso a la comunidad científica en el que estuvieran disponibles los datos de los modelos atmosféricos globales producidos por los nueve centros principales del mundo. El objetivo fundamental es que los investigadores puedan disponer de los datos almacenados para comparar los diferentes SPC con el fin de entender más profundamente la influencia de las diferentes fuentes de error en la contribución final a la calidad de las predicciones según los diferentes diseños de los SPC. Otro objetivo importante es estudiar e investigar las posibilidades de mejora en el desarrollo de SPC combinando diferentes ensembles en los llamados enfoques multimodelo. En este técnico capítulo, por un lado, se describen en detalle los proyectos TIGGE y TIGGE-LAM. Por otro lado, se revisan los principales SPC del mundo, participen en TIGGE o no, lo que permite esbozar una silueta del estado del arte a nivel mundial en la actualidad.
URI: http://hdl.handle.net/20.500.11765/10062
Appears in Collections:Física del caos en la predicción meteorológica


Files in This Item:
  File Description SizeFormat 
26_SPC_en_el_mundo_y_...
7,63 MBAdobe PDFThumbnail
View/Open
Show full item record



Items in Arcimís are protected by Creative Commons License, unless otherwise indicated.

Arcimís Repository
Nota Legal Contacto y sugerencias