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Predicción de radiación solar por medio de la combinación de modelos meteorológicos y técnicas de postproceso estadístico
Título : Predicción de radiación solar por medio de la combinación de modelos meteorológicos y técnicas de postproceso estadístico
Autor : Casado Rubio, José Luis ORCID RESEARCHERID Autor AEMET
Palabras clave : Postproceso; Estadística; Radiación solar; Energías renovables; Ensemble
Fecha de publicación : mar-2019
Editor: Agencia Estatal de Meteorología
Citación : Seminario de la Cátedra de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático de la UAM-IIC (2019)
Resumen : En esta presentación se explican los problemas a los que se enfrentan las predicciones de energías renovables debidos a su componente meteorológica, y posibles métodos de postproceso que pueden ayudar a mejorarlas.
Descripción : Presentación realizada para un seminario de la Cátedra de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático de la Universidad Autónoma de Madrid, celebrado en el Instituto de Ingeniería del Conocimiento (UAM-IIC) en marzo de 2019.
URI : http://hdl.handle.net/20.500.11765/10759
Colecciones: Seminarios/Cursos meteorología

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