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http://hdl.handle.net/20.500.11765/10759
Predicción de radiación solar por medio de la combinación de modelos meteorológicos y técnicas de postproceso estadístico
Registro completo de metadatos
| Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Casado Rubio, José Luis | es_ES |
| dc.date.accessioned | 2019-09-03T10:20:22Z | - |
| dc.date.available | 2019-09-03T10:20:22Z | - |
| dc.date.issued | 2019-03 | - |
| dc.identifier.citation | Seminario de la Cátedra de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático de la UAM-IIC (2019) | es_ES |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.11765/10759 | - |
| dc.description | Presentación realizada para un seminario de la Cátedra de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático de la Universidad Autónoma de Madrid, celebrado en el Instituto de Ingeniería del Conocimiento (UAM-IIC) en marzo de 2019. | es_ES |
| dc.description.abstract | En esta presentación se explican los problemas a los que se enfrentan las predicciones de energías renovables debidos a su componente meteorológica, y posibles métodos de postproceso que pueden ayudar a mejorarlas. | es_ES |
| dc.language.iso | spa | es_ES |
| dc.publisher | Agencia Estatal de Meteorología | es_ES |
| dc.rights | Licencia CC: Reconocimiento–NoComercial–SinObraDerivada CC BY-NC-ND | es_ES |
| dc.subject | Postproceso | es_ES |
| dc.subject | Estadística | es_ES |
| dc.subject | Radiación solar | es_ES |
| dc.subject | Energías renovables | es_ES |
| dc.subject | Ensemble | es_ES |
| dc.title | Predicción de radiación solar por medio de la combinación de modelos meteorológicos y técnicas de postproceso estadístico | es_ES |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/conferenceObject | es_ES |
| dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_ES |
| Colecciones: | Seminarios/Cursos meteorología Otras presentaciones-congresos | |
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| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | ||
|---|---|---|---|---|---|
 | Prediccion_radiacion_... | 3,52 MB | Adobe PDF |  Visualizar/Abrir |
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