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http://hdl.handle.net/20.500.11765/10759
Predicción de radiación solar por medio de la combinación de modelos meteorológicos y técnicas de postproceso estadístico
| Título : | Predicción de radiación solar por medio de la combinación de modelos meteorológicos y técnicas de postproceso estadístico |
| Autor : | Casado Rubio, José Luis |
| Palabras clave : | Postproceso; Estadística; Radiación solar; Energías renovables; Ensemble |
| Fecha de publicación : | mar-2019 |
| Editor: | Agencia Estatal de Meteorología |
| Citación : | Seminario de la Cátedra de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático de la UAM-IIC (2019) |
| Resumen : | En esta presentación se explican los problemas a los que se enfrentan las predicciones de energías renovables debidos a su componente meteorológica, y posibles métodos de postproceso que pueden ayudar a mejorarlas. |
| Descripción : | Presentación realizada para un seminario de la Cátedra de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático de la Universidad Autónoma de Madrid, celebrado en el Instituto de Ingeniería del Conocimiento (UAM-IIC) en marzo de 2019. |
| URI : | http://hdl.handle.net/20.500.11765/10759 |
| Colecciones: | Seminarios/Cursos meteorología Otras presentaciones-congresos |
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