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SINOBAS y su relación con la predicción y vigilancia meteorológicas
Title: SINOBAS y su relación con la predicción y vigilancia meteorológicas
Authors: Riesco Martín, Jesús ORCID Autor AEMETGutiérrez Rubio, DeliaAutor AEMETPonce Gutiérrez, SalvadorAutor AEMET
Keywords: Base de datos; Fenómenos singulares; Vigilancia meteorológica; Rastreo en Twitter; Rastreo en foros
Issue Date: 2019
Publisher: Agencia Estatal de Meteorología
Citation: Sexto Simposio Nacional de Predicción, Memorial Antonio Mestre. Madrid: Agencia Estatal de Meteorología, 2019, p. 79-88
Publisher version: https://dx.doi.org/10.31978/639-19-010-0.079
Abstract: Cumplidos ya más de cinco años de uso operativo, el sistema SINOBAS de AEMET (Sistema de Notificación de Observaciones Atmosféricas Singulares) destaca como un componente fundamental de la estrategia de AEMET de crowdsourcing e internet de las cosas. Está operativo desde abril de 2013 y se está convirtiendo en una valiosa base de datos de fenómenos meteorológicos que, de otro modo, serían difícilmente localizables. Todos los reportes introducidos en el sistema son después validados por técnicos de AEMET y se les asigna una fiabilidad. SINOBAS también gestiona una cuenta de Twitter, @AEMET_SINOBAS, que es un canal ágil de comunicación con el público así como una vía de popularización del sistema y de seguimiento de la actualidad meteorológica. La base de datos de SINOBAS permite disponer de un archivo de fenómenos singulares, y a veces adversos, que pueden ser utilizados para caracterizar los tipos de episodios conducentes a tales fenómenos, incidiendo en la mejora de la predicción. Asimismo la propia aplicación dispone de sendos buscadores en Twitter y en foros de meteorología, lo que le confiere un valor añadido como herramienta de primer escalón de vigilancia meteorológica.
Description: Ponencia presentada en: VI Simposio Nacional de Predicción, celebrado en los servicios centrales de AEMET, en Madrid, del 17 al 19 de septiembre de 2018.
URI: http://hdl.handle.net/20.500.11765/10960
Appears in Collections:6º Simposio Nacional de Predicción (2018)


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