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El proyecto HIRLAM-C (2016-2020): estado y evolución
Title: El proyecto HIRLAM-C (2016-2020): estado y evolución
Authors: Santos Muñoz, Daniel
Keywords: Predicción numérica; Predicción por conjuntos; Predicción a corto plazo; Alta resolución; Modelización; Fenómenos meteorológicos adversos
Issue Date: 2019
Publisher: Agencia Estatal de Meteorología
Citation: Sexto Simposio Nacional de Predicción, Memorial Antonio Mestre. Madrid: Agencia Estatal de Meteorología, 2019, p. 307-308
Publisher version: https://dx.doi.org/10.31978/639-19-010-0.307
Abstract: El esfuerzo que requiere el desarrollo de un modelo numérico de predicción del tiempo ha requerido la colaboración entre los diversos Servicios Meteorológicos Nacionales (SMN). En este contexto, en 1985 se fundó el primero de los consorcios europeos para el desarrollo de un modelo de área limitada, del cual tomó su nombre: HIRLAM (High Resolution Limited Area Model). El consorcio HIRLAM, inicialmente constituido por los países nórdicos, se extendió posteriormente a diez SMN de los siguientes países: Dinamarca, Estonia, Finlandia, Islandia, Irlanda, Lituania, Holanda, Noruega, España y Suecia, con Francia como miembro asociado. Posteriormente, en 2005 se inició una colaboración estratégica entre el consorcio HIRLAM y el consorcio ALADIN. ALADIN está formado, a su vez, por los SMN de dieciséis países: Argelia, Austria, Bélgica, Bulgaria, Croacia, Republica Checa, Francia, Hungría, Marruecos, Polonia, Portugal, Rumanía, Eslovaquia, Eslovenia, Túnez y Turquía. El objetivo de esta colaboración, en el campo de la investigación en predicción numérica, es desarrollar y mantener un modelo «estado-del-arte» que permita realizar las mejores predicciones a corto y muy corto plazo de tiempo. Para aunar esfuerzos, el código se desarrolla en el marco del modelo ECMWF/Arpege Integrated Forecasting System (IFS). En su versión de mesoescala, el sistema de análisis y predicción adoptado por el consorcio HIRLAM es denominado HARMONIE-AROME. El desarrollo conjunto de un modelo entre veintiséis países requiere un gran esfuerzo estratégico y de coordinación. Solo de este modo, se puede asegurar que el avance científico sea el adecuado para proveer las mejores predicciones meteorológicas posibles. En este trabajo se mostrará cómo se articula el proyecto, cuál es el estado del mismo y las líneas futuras de investigación y desarrollo.
Description: Ponencia presentada en: VI Simposio Nacional de Predicción, celebrado en los servicios centrales de AEMET, en Madrid, del 17 al 19 de septiembre de 2018.
URI: http://hdl.handle.net/20.500.11765/10988
Appears in Collections:6º Simposio Nacional de Predicción (2018)


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