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Predicción de la calidad del aire multiescala con el modelo MONARCH en el Centro Nacional de Supercomputación
Title: Predicción de la calidad del aire multiescala con el modelo MONARCH en el Centro Nacional de Supercomputación
Authors: Jorba, OriolBasart, Sara ORCID Benavides, Jaime A.Bowdalo, DeneDawson, Matthew L.Di Tomaso, EnzaGonçalves, MaríaGuevara, MarcKlose, MartinaMacchia, FrancescaObiso, VincenzoOlid, MiriamPay, María TeresaPorquet, Manuel ORCID Serradell, KimTena, CarlesPérez García-Pando, Carlos
Keywords: Predicción numérica; Predicción de la calidad del aire; Asimilación de datos
Issue Date: 2019
Publisher: Agencia Estatal de Meteorología
Citation: Sexto Simposio Nacional de Predicción, Memorial Antonio Mestre. Madrid: Agencia Estatal de Meteorología, 2019, p. 405-406
Publisher version: https://dx.doi.org/10.31978/639-19-010-0.405
Abstract: En esta contribución se presentará una visión general del modelo MONARCH, los desarrollos recientes referentes a los procesos físico-químicos de la atmósfera, el acoplamiento con el nuevo modelo de emisiones multiescala HERMESv3, y su sistema de asimilación de datos basado en la metodología por conjuntos Local Ensemble Transform Kalman Filter. A continuación, se discutirán ejemplos de aplicación del mismo a distintas escalas espaciales: 1) predicción de aerosoles global a 50 km, 2) predicción de ozono y material particulado en España a 4 km, y 3) predicción de óxidos de nitrógeno a escala urbana a 10 m. Finalmente, se mostrarán los trabajos en asimilación de datos de medidas satelitales de espesor óptico orientados a desarrollar análisis de aerosoles con especial énfasis en el polvo mineral.
Description: Ponencia presentada en: VI Simposio Nacional de Predicción, celebrado en los servicios centrales de AEMET, en Madrid, del 17 al 19 de septiembre de 2018.
URI: http://hdl.handle.net/20.500.11765/11000
Appears in Collections:6º Simposio Nacional de Predicción (2018)


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