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http://hdl.handle.net/20.500.11765/11000
Predicción de la calidad del aire multiescala con el modelo MONARCH en el Centro Nacional de Supercomputación
Title: | Predicción de la calidad del aire multiescala con el modelo MONARCH en el Centro Nacional de Supercomputación |
Authors: | Jorba, Oriol; Basart, Sara
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Keywords: | Predicción numérica; Predicción de la calidad del aire; Asimilación de datos |
Issue Date: | 2019 |
Publisher: | Agencia Estatal de Meteorología |
Citation: | Sexto Simposio Nacional de Predicción, Memorial Antonio Mestre. Madrid: Agencia Estatal de Meteorología, 2019, p. 405-406 |
Publisher version: | https://dx.doi.org/10.31978/639-19-010-0.405 |
Abstract: | En esta contribución se presentará una visión general del modelo MONARCH, los desarrollos recientes referentes a los procesos físico-químicos de la atmósfera, el acoplamiento con el nuevo modelo de emisiones multiescala HERMESv3, y su sistema de asimilación de datos basado en la metodología por conjuntos Local Ensemble Transform Kalman Filter. A continuación, se discutirán ejemplos de aplicación del mismo a distintas escalas espaciales: 1) predicción de aerosoles global a 50 km, 2) predicción de ozono y material particulado en España a 4 km, y 3) predicción de óxidos de nitrógeno a escala urbana a 10 m. Finalmente, se mostrarán los trabajos en asimilación de datos de medidas satelitales de espesor óptico orientados a desarrollar análisis de aerosoles con especial énfasis en el polvo mineral. |
Description: | Ponencia presentada en: VI Simposio Nacional de Predicción, celebrado en los servicios centrales de AEMET, en Madrid, del 17 al 19 de septiembre de 2018. |
URI: | http://hdl.handle.net/20.500.11765/11000 |
Appears in Collections: | 6º Simposio Nacional de Predicción (2018) |
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