Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/20.500.11765/11000
Predicción de la calidad del aire multiescala con el modelo MONARCH en el Centro Nacional de Supercomputación
Título : Predicción de la calidad del aire multiescala con el modelo MONARCH en el Centro Nacional de Supercomputación
Autor : Jorba, OriolBasart, SaraBenavides, Jaime A.Bowdalo, DeneDawson, Matthew L.Di Tomaso, EnzaGonçalves, MaríaGuevara, MarcKlose, MartinaMacchia, FrancescaObiso, VincenzoOlid, MiriamPay, María TeresaPorquet, ManuelSerradell, KimTena Medina, CarlesPérez García-Pando, Carlos
Palabras clave : Predicción numérica; Predicción de la calidad del aire; Asimilación de datos
Fecha de publicación : 2019
Editor: Agencia Estatal de Meteorología
Citación : Sexto Simposio Nacional de Predicción, Memorial Antonio Mestre. Madrid: Agencia Estatal de Meteorología, 2019, p. 405-406
Versión del editor: https://dx.doi.org/10.31978/639-19-010-0.405
Resumen : En esta contribución se presentará una visión general del modelo MONARCH, los desarrollos recientes referentes a los procesos físico-químicos de la atmósfera, el acoplamiento con el nuevo modelo de emisiones multiescala HERMESv3, y su sistema de asimilación de datos basado en la metodología por conjuntos Local Ensemble Transform Kalman Filter. A continuación, se discutirán ejemplos de aplicación del mismo a distintas escalas espaciales: 1) predicción de aerosoles global a 50 km, 2) predicción de ozono y material particulado en España a 4 km, y 3) predicción de óxidos de nitrógeno a escala urbana a 10 m. Finalmente, se mostrarán los trabajos en asimilación de datos de medidas satelitales de espesor óptico orientados a desarrollar análisis de aerosoles con especial énfasis en el polvo mineral.
Descripción : Ponencia presentada en: VI Simposio Nacional de Predicción, celebrado en los servicios centrales de AEMET, en Madrid, del 17 al 19 de septiembre de 2018.
URI : http://hdl.handle.net/20.500.11765/11000
Colecciones: 6º Simposio Nacional de Predicción (2018)


Ficheros en este ítem:
  Fichero Descripción Tamaño Formato  
SNP6_SESIÓN_5_pp405_4...
60,9 kBAdobe PDFVista previa
Visualizar/Abrir
Mostrar el registro completo del ítem



Los ítems de Arcimis están protegidos por una Licencia Creative Commons, salvo que se indique lo contrario.

Repositorio Arcimis
Nota Legal Contacto y sugerencias