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Episodio de tiempo severo con elevado impacto en Cataluña del 18 de octubre de 2017
Título : Episodio de tiempo severo con elevado impacto en Cataluña del 18 de octubre de 2017
Autor : Pascual Berghaenel, Ramón ORCID Autor AEMETCuevas Tascón, GabrielaAutor AEMET
Palabras clave : Convección profunda; Convección organizada; Severidad; Riesgo meteorológico; Impacto
Fecha de publicación : 2019
Editor: Agencia Estatal de Meteorología
Citación : Sexto Simposio Nacional de Predicción, Memorial Antonio Mestre. Madrid: Agencia Estatal de Meteorología, 2019, p. 473-786
Versión del editor: https://dx.doi.org/10.31978/639-19-010-0.473
Resumen : El 18 de octubre de 2017 se produjo en Cataluña un episodio de tiempo severo, que afectó principalmente a la provincia de Tarragona, con lluvias torrenciales e inundaciones repentinas, gran aparato eléctrico, rachas de viento muy fuertes e incluso huracanadas y, por lo menos, un probable tornado en la localidad de Valls (Alt Camp). Estos fenómenos tuvieron un elevado impacto con daños materiales de diferente consideración y algunos heridos. La situación meteorológica a escala sinóptica en el entorno ibérico estaba caracterizada por una profunda vaguada de eje norte-sur, especialmente clara en 500 y 300 hPa, y un par de frentes fríos cruzando de oeste a este la Península. La vaguada iba asociada a una masa fría con valores térmicos mínimos de –22 °C a 500 hPa. En este entorno se desarrolló en el nordeste peninsular convección organizada en forma de línea de turbonada en el extremo sur de la cual se formó a su vez un bow echo, responsable de los vientos más violentos. Este estudio analiza la fenomenología y los efectos asociados, el entorno sinóptico y mesoescalar y la convección generada, así como los avisos de fenómenos meteorológicos adversos emitidos.
Descripción : Ponencia presentada en: VI Simposio Nacional de Predicción, celebrado en los servicios centrales de AEMET, en Madrid, del 17 al 19 de septiembre de 2018.
URI : http://hdl.handle.net/20.500.11765/11010
Colecciones: 6º Simposio Nacional de Predicción (2018)


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