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Rejilla diaria para la temperatura máxima y mínima a partir de datos del Banco Nacional de Datos Climatológicos de AEMET
Title: Rejilla diaria para la temperatura máxima y mínima a partir de datos del Banco Nacional de Datos Climatológicos de AEMET
Authors: Criado, ElíasAutor AEMET
Keywords: Rejilla; Temperatura máxima; Temperatura mínima; Métodos de interpolación
Issue Date: 2018
Publisher: Asociación Meteorológica Española; Agencia Estatal de Meteorología
Citation: XXXV Jornadas Científicas de la Asociación Meteorológica Española (2018)
Publisher version: https://doi.org/10.30859/ameJrCn35p231
Abstract: El establecimiento de rejillas de temperatura diaria máxima, mínima y media es una necesidad demandada en distintos sectores. En AEMET se han realizado estudios precedentes que consideran la temperatura máxima, mínima y media diaria” Mapas de Riesgo: Heladas y horas frío en la España peninsular. (Periodo 2002-2012)”. El presente estudio pretende determinar un método de interpolación recomendable para las rejillas diarias de temperatura máxima y mínima, en las regiones espaciales de: Península, Baleares, Ceuta y Melilla, por un lado; y de Canarias por otro. El método de interpolación recomendado en este estudio tras comparar con otros, es el Krigeado Universal, ya que presenta buenas características respecto a la validación, así como de representación de fenómenos locales. Suponiendo además que la rejilla sería generada en un intervalo de tiempo lo más cercano al día de medición de la variable (entre 1 y 3 días más tarde), cabe considerar posibles fallas en la disponibilidad de datos de la red de observación. Propone por ello optimizar el parámetro asociado “radio de búsqueda” (search-radius) dentro del Krigeado Universal, con la intención de amortiguar este efecto y así obtener una rejilla lo mejor posible dentro de estas limitaciones. En este sentido se realizan simulaciones de no disponibilidad de datos moderada o severa en las regiones espaciales ya mencionadas, recomendando finalmente un valor del radio de búsqueda de 400 km. Adicionalmente se expone una herramienta para la depuración manual de las observaciones asociadas a la rejilla generada, para el posterior establecimiento de la versión final de la misma. Para el desarrollo del presente estudio se utilizaron las herramientas SAGA GIS y R.
Description: Ponencia presentada en: XXXV Jornadas Científicas de la AME y el XIX Encuentro Hispano Luso de Meteorología celebrado en León, del 5 al 7 de marzo de 2018.
URI: http://hdl.handle.net/20.500.11765/11466
ISSN: 2605-2202
2605-2199
Appears in Collections:35ª Jornadas Científicas de la AME (2018)


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