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Redes neuronales artificiales: aplicación a la regionalización de la precipitación y temperaturas diarias
Title: Redes neuronales artificiales: aplicación a la regionalización de la precipitación y temperaturas diarias
Authors: García Valero, Juan Andrés ORCID RESEARCHERID Autor AEMET
Keywords: Inteligencia Artificial; Informática; Cambio climático; Precipitación; Temperatura
Issue Date: 2021
Publisher: Agencia Estatal de Meteorología
Series/Report no.: Notas técnicas de AEMET;34
Publisher version: https://dx.doi.org/10.31978/666-20-028-5
Abstract: El objetivo de este trabajo consiste en presentar el método mediante el cual se ha calibrado un elevado número de redes neuronales artificiales (RNA) para su uso en la generación de escenarios regionalizados de cambio climático. Dicho entrenamiento se ha efectuado a escala diaria sobre un importante número de estaciones distribuidas por todo el territorio español. Con este trabajo se pretende engrosar el catálogo de escenarios regionalizados disponibles en la Agencia Estatal de Meteorología (AEMET) obtenido mediante otras dos técnicas de regionalización estadísticas: análogos y regresión lineal. Para ello, en la sección 2 se explica en términos generales el funcionamiento de una RNA. En la sección 3 se describen los datos empleados. En la sección 4 se explica la estructura de red utilizada y se muestran una serie de resultados de validación de las RNA calibradas con dicha estructura. Por último, en la sección 5 se presentan las principales conclusiones.
URI: http://hdl.handle.net/20.500.11765/12707
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