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Climatología de ondas de montaña en la Sierra de Guadarrama: caracterización con el modelo meteorológico de alta resolución WRF
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dc.contributor.authorDíaz Fernández, Javieres_ES
dc.contributor.authorLuna Rico, Yolandaes_ES
dc.contributor.authorBolgiani, Pedroes_ES
dc.contributor.authorValero, Franciscoes_ES
dc.contributor.authorFarrán Martín, José Ignacioes_ES
dc.contributor.authorGonzález-Alemán, Juan Jesúses_ES
dc.contributor.authorQuitián Hernández, Laraes_ES
dc.date.accessioned2022-10-27T11:21:33Z-
dc.date.available2022-10-27T11:21:33Z-
dc.date.issued2022-
dc.identifier.citationMartí Ezpeleta, A., Lorenzo González, N., Royé, D., y Díaz Poso, A. (Eds.). Retos del cambio climático: impactos, mitigación y adaptación. [Madrid]: Asociación Española de Climatología; Agencia Estatal de Meteorología, 2022, pp. 817-826es_ES
dc.identifier.isbn978-84-125772-1-1-
dc.identifier.otherNIPO: 666-22-009-6-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11765/14068-
dc.descriptionPonencia presentada en: XII Congreso de la Asociación Española de Climatología celebrado en Santiago de Compostela entre el 19 y el 21 de octubre de 2022.es_ES
dc.description.abstract[ES]Las ondas de montaña se forman a sotavento de una barrera orográfica y son un tipo de ondas de gravedad a menudo asociadas con fenómenos meteorológicos adversos. Un ejemplo de ellos es la turbulencia, que afecta a la seguridad aérea y ha aparecido en numerosos informes como causa de accidentes aéreos. Por ello, el estudio de las ondas de montaña es un tema importante para prevenir sus efectos en la aviación. En este trabajo se simulan y analizan 68 eventos de ondas de montaña utilizando el modelo numérico de predicción meteorológica de alta resolución Weather Research and Forecasting (WRF). Debido a la frecuencia de estos eventos y al interés socioeconómico, el área de estudio se centra en las inmediaciones del principal aeropuerto de España (Adolfo Suárez Madrid-Barajas). La temperatura de brillo del satélite Meteosat Second Generation ha sido seleccionada como variable observacional para validar las simulaciones de la nubosidad asociada a las ondas de montaña. Se ha comprobado que el WRF es capaz de simular las ondas de montaña incluso sin nubosidad asociada. Además, se ha elaborado una caracterización de los eventos de ondas de montaña en la zona de estudio mediante el análisis de las variables atmosféricas que intervienen en la formación de las ondas de montaña. Los resultados obtenidos muestran diferencias significativas entre los eventos de ondas de montaña con nubosidad asociada y sin ella en las variables de velocidad de viento y de contenido de agua líquida.es_ES
dc.description.abstract[EN]Mountain lee waves form in the leeward of an orographic barrier and are a type of gravity wave often associated with adverse meteorological conditions. One example is turbulence, which affects aviation safety and has been reported in several reports as a cause of aircraft accidents. Therefore, the study of mountain lee waves is an important topic in order to prevent their effects on aviation. In this paper, 68 mountain lee wave events are simulated and analyzed using the high-resolution numerical weather prediction model Weather Research and Forecasting (WRF). Due to the frequency of these events and the socio-economic interest, the study area is focused on the vicinity of the main airport in Spain (Adolfo Suárez Madrid-Barajas). The brightness temperature of the Meteosat Second Generation satellite has been selected as an observational data to validate the simulations of the cloudiness associated with mountain lee waves. The results show the ability of WRF to simulate mountain lee waves even without cloudiness associated. In addition, a characterization of mountain lee wave events in the study area has been developed by analyzing the atmospheric variables involved in mountain lee wave formation. The results obtained show significant differences between mountain lee wave events with and without associated cloudiness in the wind speed and liquid water content variables.es_ES
dc.description.sponsorshipEste trabajo está respaldado por los siguientes proyectos de investigación: PID2019- 105306RB-I00, CGL2016-78702-C2-1-R y CGL2016-78702-C2-2-R (proyecto SAFEFLIGHT), FEI-EU-17-16 y SPESMART AND SPESVALE (Proyectos Especiales del ECMWF).es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherAsociación Española de Climatologíaes_ES
dc.publisherAgencia Estatal de Meteorologíaes_ES
dc.relation.ispartofseriesPublicaciones de la Asociación Española de Climatología. Serie A;12-
dc.rightsLicencia CC: Reconocimiento–NoComercial–SinObraDerivada CC BY-NC-NDes_ES
dc.subjectCaracterizaciónes_ES
dc.subjectEngelamientoes_ES
dc.subjectOndas de montañaes_ES
dc.subjectTurbulenciaes_ES
dc.subjectWRFes_ES
dc.subjectCharacterizationes_ES
dc.subjectAircraft icinges_ES
dc.subjectMountain waveses_ES
dc.subjectTurbulencees_ES
dc.titleClimatología de ondas de montaña en la Sierra de Guadarrama: caracterización con el modelo meteorológico de alta resolución WRFes_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectes_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
Appears in Collections:(2022, Santiago de Compostela). XII Congreso AEC


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