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Predicción estadística local mediante análisis discriminante
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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.authorBallester Valor, Guillermo Blases_ES
dc.date.accessioned2016-09-07T07:57:19Z-
dc.date.available2016-09-07T07:57:19Z-
dc.date.issued1996-
dc.identifier.citationIII Simposio Nacional de Predicción del Instituto Nacional de Meteorología. Madrid: Instituto Nacional de Meteorología, 1996, p. 231-238es_ES
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11765/4053-
dc.descriptionPonencia presentada en: III Simposio Nacional de Predicción del Instituto Nacional de Meteorología, celebrado en 1996 en Madrides_ES
dc.description.abstractEn este trabajo se ilustra una posible aplicación del análisis discriminante a la predicción local de determinados fenómenos meteorológicos. El estudio está basado en un banco de datos de partes METAR y SYNOP. Clasificando cada día por sus características meteorológicas, en la fase operativa se obtiene la probabilidad de que el día que comienza pertenezca a una de estas clases predefinidas. Los resultados obtenidos en los experimentos indican que puede constituir una primera guía útil al predictor, sobre todo por la información climatológica que se ofrece.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherInstituto Nacional de Meteorologíaes_ES
dc.rightsLicencia CC: Reconocimiento–NoComercial–SinObraDerivada CC BY-NC-NDes_ES
dc.subjectPredicción locales_ES
dc.subjectAnálisis discriminantees_ES
dc.subjectBanco de datoses_ES
dc.titlePredicción estadística local mediante análisis discriminantees_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bookPart-
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectes_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
Colecciones: 3º Simposio Nacional de Predicción del INM (1996)


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