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http://hdl.handle.net/20.500.11765/4053
Predicción estadística local mediante análisis discriminante
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| Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Ballester Valor, Guillermo Blas | es_ES |
| dc.date.accessioned | 2016-09-07T07:57:19Z | - |
| dc.date.available | 2016-09-07T07:57:19Z | - |
| dc.date.issued | 1996 | - |
| dc.identifier.citation | III Simposio Nacional de Predicción del Instituto Nacional de Meteorología. Madrid: Instituto Nacional de Meteorología, 1996, p. 231-238 | es_ES |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.11765/4053 | - |
| dc.description | Ponencia presentada en: III Simposio Nacional de Predicción del Instituto Nacional de Meteorología, celebrado en 1996 en Madrid | es_ES |
| dc.description.abstract | En este trabajo se ilustra una posible aplicación del análisis discriminante a la predicción local de determinados fenómenos meteorológicos. El estudio está basado en un banco de datos de partes METAR y SYNOP. Clasificando cada día por sus características meteorológicas, en la fase operativa se obtiene la probabilidad de que el día que comienza pertenezca a una de estas clases predefinidas. Los resultados obtenidos en los experimentos indican que puede constituir una primera guía útil al predictor, sobre todo por la información climatológica que se ofrece. | es_ES |
| dc.language.iso | spa | es_ES |
| dc.publisher | Instituto Nacional de Meteorología | es_ES |
| dc.rights | Licencia CC: Reconocimiento–NoComercial–SinObraDerivada CC BY-NC-ND | es_ES |
| dc.subject | Predicción local | es_ES |
| dc.subject | Análisis discriminante | es_ES |
| dc.subject | Banco de datos | es_ES |
| dc.title | Predicción estadística local mediante análisis discriminante | es_ES |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/bookPart | - |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/conferenceObject | es_ES |
| dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_ES |
| Colecciones: | 3º Simposio Nacional de Predicción del INM (1996) | |
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| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | ||
|---|---|---|---|---|---|
 | 3Simp_Pred_B9.pdf | 538,22 kB | Adobe PDF |  Visualizar/Abrir |
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