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Asimilación de datos GPS por los modelos de predicción numérica
Título : Asimilación de datos GPS por los modelos de predicción numérica
Autor : Sánchez Arriola, Jana ORCID RESEARCHERID Navascués, BeatrizGarcía-Moya, José Antonio
Palabras clave : Asimilación variacional; Datos GPS; HIRLAM; Proyecto TOUGH
Fecha de publicación : 2004
Editor: Asociación Meteorológica Española
Citación : XXVIII Jornadas Científicas de la Asociación Meteorológica Española (2004)
Resumen : Una correcta descripción de las condiciones atmosféricas, y en concreto, de la distribución de vapor de agua, es fundamental para la pericia de las predicciones de los modelos de predicción numérica del tiempo. Uno de los sistemas últimamente utilizados para conocer la humedad de la atmósfera es el sistema GPS (Global Positioning System) ya que los retrasos de la señal recibida por los sensores de tierra (ZTD), dan información directa de esta variable. El INM participa actualmente en el proyecto TOUGH, cuyo objetivo es desarrollar los métodos necesarios para la inclusión de datos de GPS de todas las estaciones europeas disponibles en los modelos numéricos. Se muestran aquí los primeros resultados de la utilización de estos datos por el sistema de "asimilación variacional" del modelo HIRLAM, así como el impacto de los mismos en la calidad de las predicciones en un caso de estudio.
Descripción : Ponencia presentada en: XXVIII Jornadas Científicas de la AME y V Encuentro Hispano-Luso de Meteorología celebrado en Badajoz, del 11 al 13 de febrero de 2004.
URI : http://hdl.handle.net/20.500.11765/5127
Colecciones: 28ª Jornadas Científicas de la AME (2004)


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