Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/20.500.11765/5205
Relevancia de las variables meteorológicas en el diseño de un modelo de predicción de los niveles de ozono, en tiempo real, basado en el uso de redes neuronales
Título : Relevancia de las variables meteorológicas en el diseño de un modelo de predicción de los niveles de ozono, en tiempo real, basado en el uso de redes neuronales
Autor : Agirre Basurko, ElenaAnta Sanz, AlvaroRodríguez Barrón, Luis JavierAlbizu, Marivi
Palabras clave : Ozono troposférico; Modelos de predicción; Redes neuronales artificiales; Predicción de contaminantes
Fecha de publicación : 2006
Editor: Asociación Meteorológica Española
Citación : XXIX Jornadas Científicas de la Asociación Meteorológica Española (2006)
Descripción : Ponencia presentada en: XXIX Jornadas Científicas de la AME y el VII Encuentro Hispano Luso de Meteorología celebrado en Pamplona, del 24 al 26 de abril de 2006.
URI : http://hdl.handle.net/20.500.11765/5205
Colecciones: 29ª Jornadas Científicas de la AME (2006)


Ficheros en este ítem:
  Fichero Descripción Tamaño Formato  
Co4-trabajo Aguirre e...
141,6 kBAdobe PDFVista previa
Visualizar/Abrir
Mostrar el registro completo del ítem



Los ítems de Arcimis están protegidos por una Licencia Creative Commons, salvo que se indique lo contrario.

Repositorio Arcimis
Nota Legal Contacto y sugerencias