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Regional drought variability assessment over Spain using WRF model
Título : Regional drought variability assessment over Spain using WRF model
Autor : García-Valdecasas, Matilde; Franciscis, S. de; Gámiz-Fortis, Sonia; Castro Díez, Yolanda; Esteban Parra, María Jesús
Palabras clave : Dynamical downscaling; Droughts; Downscaling dinámico; Sequías
Fecha de publicación : 2016
Editor: Asociación Española de Climatología
Citación : Olcina Cantos, Jorge; Rico Amorós, Antonio M.; Moltó Mantero, Enrique (eds.). Clima, sociedad, riesgos y ordenación del territorio. Alicante: Instituto Interuniversitario de Geografía, Universidad de Alicante; [Sevilla]: Asociación Española de Climatología, 2016, p. 462-470
Serie/Num. : Publicaciones de la Asociación Española de Climatología. Serie A;10
Resumen : [EN]This study assesses the ability of the Weather Research & Forecasting (WRF) model to reproduce dry and wet periods in a complex terrain region such as Spain. For this end, we have computed two different drought indices: the Standardized Precipitation Index (SPI) and the Standardized Precipitation Evapotranspiration Index (SPEI), which is able to identify the drought patterns in a context of global warming. For comparative purposes, we also computed the drought indices using two different data sources as observational data: the monthly rainfall from MOPREDAS and the (maximum and minimum) monthly temperature from MOTEDAS gridded datasets. ERA-Interim data were also used to calculate the drought indices in order to determinate the improvement obtained using dynamical downscaling regarding to the driving data.
[ES]Este estudio evalúa la habilidad del modelo Weather Research & Forecasting (WRF) para reproducir periodos húmedos y secos en terrenos geográficamente complejos como España. Con este objetivo se han calculado dos índices de sequía diferentes: el Índice Estandarizado de Precipitación (SPI) y el Índice Estandarizado de Precipitación Evapotranspiración (SPEI), capaz de identificar patrones de sequía en el contexto de calentamiento global. Con propósitos comparativos, se calcularon también los índices de sequía usando dos bases de datos diferentes como datos observacionales: las precipitaciones mensuales de los datos en rejilla de MOPREDAS y las temperaturas (máximas y mínimas) mensuales de MOTEDAS.
Descripción : Ponencia presentada en: X Congreso de la Asociación Española de Climatología celebrado en Alicante entre el 5 y el 8 de octubre de 2016.
Patrocinador: This work has been financed by the projects P11-RNM-7941 (Junta de Andalucía- Spain) and CGL2013-48539-R (MINECO-Spain, FEDER).
URI : http://hdl.handle.net/20.500.11765/7981
ISBN : 978-84-16724-19-2
Colecciones: (2016, Alicante). X Congreso AEC


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