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Reconstrucción e incertidumbre en series de precipitación diaria instrumental
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dc.contributor.authorSerrano Notivoli, Robertoes_ES
dc.contributor.authorBegueria, Santiagoes_ES
dc.contributor.authorSaz-Sánchez, Miguel Ángeles_ES
dc.contributor.authorLuis Arrillaga, Martín dees_ES
dc.date.accessioned2017-12-20T15:34:50Z-
dc.date.available2017-12-20T15:34:50Z-
dc.date.issued2016-
dc.identifier.citationOlcina Cantos, Jorge; Rico Amorós, Antonio M.; Moltó Mantero, Enrique (eds.). Clima, sociedad, riesgos y ordenación del territorio. Alicante: Instituto Interuniversitario de Geografía, Universidad de Alicante; [Sevilla]: Asociación Española de Climatología, 2016, p. 397-406es_ES
dc.identifier.isbn978-84-16724-19-2-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11765/8049-
dc.descriptionPonencia presentada en: X Congreso de la Asociación Española de Climatología celebrado en Alicante entre el 5 y el 8 de octubre de 2016.es_ES
dc.description.abstract[ES]Se presenta un nuevo método de reconstrucción de series de precipitación diaria que permite filtrar y completar series originales de precipitación y crear series continuas en cualquier punto del territorio. De forma independiente, para cada día y localización se calculan dos valores de referencia: una predicción binomial (PB) que expresa la probabilidad de que un día sea húmedo o seco y una predicción de magnitud (PM) que estima la cantidad de precipitación.es_ES
dc.description.abstract[EN]A new daily precipitation series reconstruction method, which lets filter and complete original precipitation series and create continuous ones in any location of territory, is presented. Two reference values are computed for each day and location separately: a binomial prediction (PB) which is referred to the probability of occurrence of a wet or dry day and a magnitude prediction (PM) that estimates the amount of precipitation. To compute these two reference values are used multivariate logistic regressions using latitude, longitude and altitude as covariates.es_ES
dc.description.sponsorshipEste estudio ha sido posible gracias a los proyectos de investigación CGL2012- 31668, CGL2015-69985-R, CGL2011-24185 y CGL2014-52135-C3-1-R, financiados por el Ministerio de Economía y Competitividad (MINECO) y fondos FEDER.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherAsociación Española de Climatologíaes_ES
dc.relation.ispartofseriesPublicaciones de la Asociación Española de Climatología. Serie A;10-
dc.rightsLicencia CC: Reconocimiento CC BYes_ES
dc.subjectPrecipitaciónes_ES
dc.subjectReconstrucciónes_ES
dc.subjectIncertidumbrees_ES
dc.subjectRejillaes_ES
dc.subjectErrores_ES
dc.subjectUncertaintyes_ES
dc.subjectPrecipitationes_ES
dc.subjectGrides_ES
dc.titleReconstrucción e incertidumbre en series de precipitación diaria instrumentales_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectes_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
Appears in Collections:(2016, Alicante). X Congreso AEC


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