Reconstrucción e incertidumbre en series de precipitación diaria instrumental

Abstract

[ES]Se presenta un nuevo método de reconstrucción de series de precipitación diaria que permite filtrar y completar series originales de precipitación y crear series continuas en cualquier punto del territorio. De forma independiente, para cada día y localización se calculan dos valores de referencia: una predicción binomial (PB) que expresa la probabilidad de que un día sea húmedo o seco y una predicción de magnitud (PM) que estima la cantidad de precipitación.

[EN]A new daily precipitation series reconstruction method, which lets filter and complete original precipitation series and create continuous ones in any location of territory, is presented. Two reference values are computed for each day and location separately: a binomial prediction (PB) which is referred to the probability of occurrence of a wet or dry day and a magnitude prediction (PM) that estimates the amount of precipitation. To compute these two reference values are used multivariate logistic regressions using latitude, longitude and altitude as covariates.