Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/20.500.11765/8049
Reconstrucción e incertidumbre en series de precipitación diaria instrumental
Título : Reconstrucción e incertidumbre en series de precipitación diaria instrumental
Autor : Serrano Notivoli, RobertoBegueria, SantiagoSaz Sánchez, Miguel ÁngelLuis Arrillaga, Martín de
Palabras clave : Precipitación; Reconstrucción; Incertidumbre; Rejilla; Error; Uncertainty; Precipitation; Grid
Fecha de publicación : 2016
Editor: Asociación Española de Climatología
Citación : Olcina Cantos, Jorge; Rico Amorós, Antonio M.; Moltó Mantero, Enrique (eds.). Clima, sociedad, riesgos y ordenación del territorio. Alicante: Instituto Interuniversitario de Geografía, Universidad de Alicante; [Sevilla]: Asociación Española de Climatología, 2016, p. 397-406
Serie/Num. : Publicaciones de la Asociación Española de Climatología. Serie A;10
Resumen : [ES]Se presenta un nuevo método de reconstrucción de series de precipitación diaria que permite filtrar y completar series originales de precipitación y crear series continuas en cualquier punto del territorio. De forma independiente, para cada día y localización se calculan dos valores de referencia: una predicción binomial (PB) que expresa la probabilidad de que un día sea húmedo o seco y una predicción de magnitud (PM) que estima la cantidad de precipitación.
[EN]A new daily precipitation series reconstruction method, which lets filter and complete original precipitation series and create continuous ones in any location of territory, is presented. Two reference values are computed for each day and location separately: a binomial prediction (PB) which is referred to the probability of occurrence of a wet or dry day and a magnitude prediction (PM) that estimates the amount of precipitation. To compute these two reference values are used multivariate logistic regressions using latitude, longitude and altitude as covariates.
Descripción : Ponencia presentada en: X Congreso de la Asociación Española de Climatología celebrado en Alicante entre el 5 y el 8 de octubre de 2016.
Patrocinador: Este estudio ha sido posible gracias a los proyectos de investigación CGL2012- 31668, CGL2015-69985-R, CGL2011-24185 y CGL2014-52135-C3-1-R, financiados por el Ministerio de Economía y Competitividad (MINECO) y fondos FEDER.
URI : http://hdl.handle.net/20.500.11765/8049
ISBN : 978-84-16724-19-2
Colecciones: (2016, Alicante). X Congreso AEC


Ficheros en este ítem:
  Fichero Descripción Tamaño Formato  
0061_X-2016-SERRANO.pdf
1,66 MBAdobe PDFVista previa
Visualizar/Abrir
Mostrar el registro completo del ítem



Los ítems de Arcimis están protegidos por una Licencia Creative Commons, salvo que se indique lo contrario.

Repositorio Arcimis
Nota Legal Contacto y sugerencias