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Comparación de métodos de interpolación y de regresión para la cartografía de temperaturas máximas y mínimas absolutas: el caso de Navarra (norte de España) en 2009
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dc.contributor.authorSaz-Sánchez, Miguel Ángeles_ES
dc.contributor.authorSerrano Notivoli, Robertoes_ES
dc.contributor.authorLuis Arrillaga, Martín dees_ES
dc.contributor.authorLongares, Luis Albertoes_ES
dc.date.accessioned2018-02-15T07:57:22Z-
dc.date.available2018-02-15T07:57:22Z-
dc.date.issued2010-
dc.identifier.citationFernández García, Felipe; Galán Gallego, Encarna; Cañada Torrecilla, Rosa (eds.). Barcelona: Serbal, 2010, p. 473-484es_ES
dc.identifier.isbn978-84-7628-658-6-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11765/8529-
dc.descriptionPonencia presentada en: VII Congreso de la Asociación Española de Climatología: clima, ciudad y ecosistemas, celebrado en Madrid entre el 24 y 26 de noviembre de 2010.es_ES
dc.description.abstract[ES]Este trabajo analiza la calidad final de diferentes cartografías de la temperatura máxima y mínima absoluta de Navarra (N. de España) en 2009. Se han realizado 12 cartografías para cada una de esas variables utilizando diferentes métodos de interpolación local, geoestadística, global y mixta. Su calidad se ha evaluado a partir de una muestra independiente de datos y mediante el cálculo del Error Medio Absoluto (MAE) y del Error Cuadrático Medio (RMSE). Los resultados señalan que las cartografías con un error estimado más bajo son las elaboradas a partir de modelos de regresión múltiple por pasos y corrección posterior del error mediante la cartografía de residuales.es_ES
dc.description.abstract[EN]This paper analyzes the final quality of different cartographies of the absolute maximum and minimum temperature of Navarra in 2009 (N. of Spain). 12 maps for each of these variables have been performed using different methods of interpolation, local, geostatistics, global and mixed. The quality of these maps has been evaluated from an independent sample of data by calculating the mean absolute error (MAE) and Root Mean Square Error (RMSE). The results show that the maps with a lower estimated error are made from multiple regression models for subsequent steps and error correction by mapping residuals.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherAsociación Española de Climatologíaes_ES
dc.relation.ispartofseriesPublicaciones de la Asociación Española de Climatología. Serie A;7-
dc.rightsLicencia CC: Reconocimiento–NoComercial–SinObraDerivada CC BY-NC-NDes_ES
dc.subjectTemperaturases_ES
dc.subjectMétodos de interpolaciónes_ES
dc.subjectError Medio Absolutoes_ES
dc.subjectError Cuadrático Medioes_ES
dc.subjectTemperatureses_ES
dc.subjectInterpolation methodses_ES
dc.subjectMean Squared Errores_ES
dc.subjectMean Absolute Errores_ES
dc.titleComparación de métodos de interpolación y de regresión para la cartografía de temperaturas máximas y mínimas absolutas: el caso de Navarra (norte de España) en 2009es_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectes_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
Appears in Collections:(2010, Madrid). VII Congreso AEC


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