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http://hdl.handle.net/20.500.11765/8529
Comparación de métodos de interpolación y de regresión para la cartografía de temperaturas máximas y mínimas absolutas: el caso de Navarra (norte de España) en 2009
Título : | Comparación de métodos de interpolación y de regresión para la cartografía de temperaturas máximas y mínimas absolutas: el caso de Navarra (norte de España) en 2009 |
Autor : | Saz Sánchez, Miguel Ángel; Serrano Notivoli, Roberto; Luis Arrillaga, Martín de; Longares, Luis Alberto |
Palabras clave : | Temperaturas; Métodos de interpolación; Error Medio Absoluto; Error Cuadrático Medio; Temperatures; Interpolation methods; Mean Squared Error; Mean Absolute Error |
Fecha de publicación : | 2010 |
Editor: | Asociación Española de Climatología |
Citación : | Fernández García, Felipe; Galán Gallego, Encarna; Cañada Torrecilla, Rosa (eds.). Barcelona: Serbal, 2010, p. 473-484 |
Serie/Num. : | Publicaciones de la Asociación Española de Climatología. Serie A;7 |
Resumen : | [ES]Este trabajo analiza la calidad final de diferentes cartografías de la temperatura máxima y
mínima absoluta de Navarra (N. de España) en 2009. Se han realizado 12 cartografías para
cada una de esas variables utilizando diferentes métodos de interpolación local,
geoestadística, global y mixta. Su calidad se ha evaluado a partir de una muestra
independiente de datos y mediante el cálculo del Error Medio Absoluto (MAE) y del Error
Cuadrático Medio (RMSE). Los resultados señalan que las cartografías con un error estimado
más bajo son las elaboradas a partir de modelos de regresión múltiple por pasos y corrección
posterior del error mediante la cartografía de residuales. [EN]This paper analyzes the final quality of different cartographies of the absolute maximum and minimum temperature of Navarra in 2009 (N. of Spain). 12 maps for each of these variables have been performed using different methods of interpolation, local, geostatistics, global and mixed. The quality of these maps has been evaluated from an independent sample of data by calculating the mean absolute error (MAE) and Root Mean Square Error (RMSE). The results show that the maps with a lower estimated error are made from multiple regression models for subsequent steps and error correction by mapping residuals. |
Descripción : | Ponencia presentada en: VII Congreso de la Asociación Española de Climatología: clima, ciudad y ecosistemas, celebrado en Madrid entre el 24 y 26 de noviembre de 2010. |
URI : | http://hdl.handle.net/20.500.11765/8529 |
ISBN : | 978-84-7628-658-6 |
Colecciones: | (2010, Madrid). VII Congreso AEC |
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