Fuzzy rules model for global warming decision suport

Abstract

[EN]In this work a simple box model of the ocean-atmosphere is used to asses the response of the coupled system to the projected increase in the amount of carbon dioxide, by varying internal model parameters, within plausible ranges, as well as the thermal forcing associated with the greenhouse gases. The values of temperature increase are used to build fuzzy logic models based on the Fuzzy Inductive Reasoning (FIR) methodology that are able to deal with the uncertainties associated to the box model parameters. FIR is a data driven methodology that uses fuzzy and pattern recognition techniques to infer system models and to predict their future behavior.

[ES]En este trabajo se utiliza un modelo simple del sistema océano-atmósfera para obtener valores de temperatura promediados globalmente. En este modelo, la temperatura es una función del calor agregado al sistema, de la sensitividad de la atmósfera y de la difusividad del océano. A partir de los campos de temperatura obtenidos, se construye un modelo basado en lógica difusa, concretamente usando la metodología del Razonamiento Inductivo Difuso (FIR, por las siglas en inglés), el cual es capaz de predecir el cambio de temperatura global con una gran precisión. Sin embargo, el modelo FIR no permite una interpretación suficientemente sencilla de la dinámica del sistema para que sea útil a los tomadores de decisiones.