Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/20.500.11765/9036
CLIMATOL: software libre para la depuración y homogeneización de datos climatológicos
Registro completo de metadatos
Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.authorGuijarro Pastor, José Antonioes_ES
dc.date.accessioned2018-05-08T08:22:00Z-
dc.date.available2018-05-08T08:22:00Z-
dc.date.issued2004-
dc.identifier.citationJ.C. García Codron, C. Diego Liaño, P. Fdez. de Arróyabe Hernáez, C. Garmendia Pedraja y D. Rasilla Álvarez (Eds.). El clima entre el mar y la montaña. Santander: Asociación Española de Climatología, 2004, p. 493-502es_ES
dc.identifier.isbn84-8102-384-1-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11765/9036-
dc.descriptionPonencia presentada en: IV Congreso de la Asociación Española de Climatología "El Clima entre el Mar y la Montaña", celebrado en Santander del 2 al 5 de noviembre de 2004.es_ES
dc.description.abstract[ES]Se presenta un conjunto de rutinas de depuración y homogeneización de datos climatológicos denominado CLIMATOL, desarrollado para su uso dentro del paquete estadístico R que, al ser libre y multiplataforma, permite su uso en una gran variedad de entornos de trabajo. Las funcionalidades implementadas incluyen la comparación de cada serie original con una de referencia, estimada a partir de un promedio de las demás (modulado mediante una función inversa de la distancia y previa tipificación de los datos de cada estación), así como la inspección gráfica de los datos y sus anomalías. Los errores puntuales, saltos en las medias y tendencias se pueden detectar en las series de diferencias entre los datos originales y los estimados mediante las pruebas paramétricas habituales.es_ES
dc.description.abstract[EN]A set of computer routines for error correction and homogenization of climatological data (named CLIMATOL) has been developed to be used in the frame of the free and multi-platform statistical package R, thereby allowing its use in a wide variety of working environments. Implemented functionalities include the comparison of each original series with a reference one (computed as a weighted average of normalized values of the other series), and the visual inspection of graphs of the data and their anomalies. Point errors, average shifts and trends may be detected in the series of differences between the original and reference data through standard parametric tests.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherAsociación Española de Climatología-
dc.relation.ispartofseriesPublicaciones de la Asociación Española de Climatología. Serie A;4-
dc.rightsLicencia CC: Reconocimiento–NoComercial–SinObraDerivada CC BY-NC-NDes_ES
dc.subjectHomogeneizaciónes_ES
dc.subjectSeries climáticases_ES
dc.subjectErroreses_ES
dc.subjectSoftwarees_ES
dc.subjectHomogenizationes_ES
dc.subjectClimatic serieses_ES
dc.subjectErrorses_ES
dc.titleCLIMATOL: software libre para la depuración y homogeneización de datos climatológicoses_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectes_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
Colecciones: (2004, Santander). IV Congreso AEC


Ficheros en este ítem:
  Fichero Descripción Tamaño Formato  
0048_PU-SA-IV-2004-JA...
284,3 kBAdobe PDFVista previa
Visualizar/Abrir
Mostrar el registro sencillo del ítem



Los ítems de Arcimis están protegidos por una Licencia Creative Commons, salvo que se indique lo contrario.

Repositorio Arcimis
Nota Legal Contacto y sugerencias