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CLIMATOL: software libre para la depuración y homogeneización de datos climatológicos
Título : CLIMATOL: software libre para la depuración y homogeneización de datos climatológicos
Autor : Guijarro Pastor, José Antonio ORCID RESEARCHERID Autor AEMET
Palabras clave : Homogeneización; Series climáticas; Errores; Software; Homogenization; Climatic series; Errors
Fecha de publicación : 2004
Editor: Asociación Española de Climatología
Citación : J.C. García Codron, C. Diego Liaño, P. Fdez. de Arróyabe Hernáez, C. Garmendia Pedraja y D. Rasilla Álvarez (Eds.). El clima entre el mar y la montaña. Santander: Asociación Española de Climatología, 2004, p. 493-502
Serie/Num. : Publicaciones de la Asociación Española de Climatología. Serie A;4
Resumen : [ES]Se presenta un conjunto de rutinas de depuración y homogeneización de datos climatológicos denominado CLIMATOL, desarrollado para su uso dentro del paquete estadístico R que, al ser libre y multiplataforma, permite su uso en una gran variedad de entornos de trabajo. Las funcionalidades implementadas incluyen la comparación de cada serie original con una de referencia, estimada a partir de un promedio de las demás (modulado mediante una función inversa de la distancia y previa tipificación de los datos de cada estación), así como la inspección gráfica de los datos y sus anomalías. Los errores puntuales, saltos en las medias y tendencias se pueden detectar en las series de diferencias entre los datos originales y los estimados mediante las pruebas paramétricas habituales.
[EN]A set of computer routines for error correction and homogenization of climatological data (named CLIMATOL) has been developed to be used in the frame of the free and multi-platform statistical package R, thereby allowing its use in a wide variety of working environments. Implemented functionalities include the comparison of each original series with a reference one (computed as a weighted average of normalized values of the other series), and the visual inspection of graphs of the data and their anomalies. Point errors, average shifts and trends may be detected in the series of differences between the original and reference data through standard parametric tests.
Descripción : Ponencia presentada en: IV Congreso de la Asociación Española de Climatología "El Clima entre el Mar y la Montaña", celebrado en Santander del 2 al 5 de noviembre de 2004.
URI : http://hdl.handle.net/20.500.11765/9036
ISBN : 84-8102-384-1
Colecciones: (2004, Santander). IV Congreso AEC


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